Теория машинного обучения интересна, но большая часть того, что движет прогрессом, сводится к сбору набора приемов, которые заставили бы большинство людей почувствовать тошноту.
это эмпирически неверно. LLM являются отличными усилителями технического таланта, а не уравнителями. Почти все, кто находится на переднем крае использования моделей, работали с компьютерами до появления LLM.
"Отсутствие опыта в программировании становится преимуществом."
Генеральный директор Replit Амджад Масад:
"Вам не нужен опыт разработки. Вам нужно упорство. Вам нужно быть быстрым учеником."
"Если вы хороший геймер, если вы можете быстро разобраться в игре, вы действительно хороши в этом."
"Программисты теряются в деталях."
"Люди, занимающиеся продуктами, люди, сосредоточенные на решении проблемы, на зарабатывании денег, будут сосредоточены на маркетинге, на пользовательском интерфейсе, на всех правильных вещах."
"Я думаю, что в этом году все изменится, и отсутствие опыта в программировании станет более выгодным для предпринимателя."
@amasad с @jackhneel