Удивительная статья о @ethena_labs от исследовательской команды. Обсуждаются риски @aave, включая: - сбои на биржах - стресс по обеспечению Но просто подчеркивать риски недостаточно Мы рассматриваем меры по их снижению с @chaos_labs Oracles, устанавливая ценовые уровни и параметры, предотвращая плохие долги.

Еще одна замечательная работа, которую мы подготовили с блестящей командой @chaos_labs. Благодарен за то, что являюсь частью такой вдумчивой и проницательной группы умов.

Вы не можете создать ИИ, ищущий правду, если не можете отследить, откуда пришла правда. Предвзятость модели — это проблема обучения, настройки и поиска в реальном времени. Для моделей, агентов и систем RAG происхождение обязательно. Отсутствие отслеживания источника означает отсутствие доверия. Отсутствие родословной означает отсутствие доверия.

назовите это командным ужином мы называем это управлением протоколом бруклин x @chaos_labs!

Отличный разговор о ИИ и криптовалюте с @ilblackdragon. "Законы масштабирования" ИИ интригуют, но это не закон Мура в аппаратном обеспечении. Прогресс гораздо менее предсказуем. Специфический для домена RL станет следующим шагом. Мы видим его влияние внутри компании. С нетерпением жду возможности поделиться больше информацией в ближайшее время.

Как предсказательные рынки стали рынками манипуляций Когда стоимость коррупции ниже, чем выгода, правда становится товаром, выставленным на аукцион для самого высокого ставщика. Спор по поводу костюма Зеленского на Polymarket не был сбоем. Это была демонстрация на $200 миллионов фатального недостатка человеческих оракулов: когда стоимость коррупции меньше вознаграждения, правда становится товаром, продаваемым самому высокому ставщику. *** Модный показ Зеленского на $200 миллионов Представьте себе: Зеленский входит на саммит НАТО в том, что каждое крупное новостное агентство называет костюмом. На рынке объем составляет $200 миллионов. Исход кажется очевидным. Затем оракул UMA голосует "Нет." Не потому, что Зеленский не носил костюм. Не потому, что доказательства были неясными. А потому, что люди, контролирующие оракул, ставили десятки миллионов на "Нет" и только нуждались в использовании своей голосующей силы, чтобы переписать реальность без реального риска. *** Манипуляция оракулами 101 Неудобная правда о человеческих оракулах заключается в том, что люди предвзяты. - Некоторые из крупнейших держателей UMA были сильно настроены на "Нет." - Когда "Да" казалось правильным исходом, они не принимали убыток; они изменили голос. - Более 23 миллионов UMA были поданы, стоимостью около $25 миллионов, чтобы оспорить результат. Это не была децентрализация. Это были киты, защищающие свои активы. С достаточным количеством UMA и координацией правда не имеет значения. Важен исход. *** Широкий кризис оракулов Эта проблема выходит далеко за пределы Polymarket и UMA. Оракулы, контролируемые людьми, подвержены различным манипуляциям и недостаткам проектирования стимулов. Хотя мы используем рынок костюмов Зеленского в качестве примера, мы отметим, что наблюдали эту проблему ранее, в случае рынка сделки по украинским минералам в марте 2025 года. Каждый крупный предсказательный рынок сталкивается с одной и той же основной проблемой. Где люди контролируют правду, правда изгибается под человеческую прибыль. *** Выпуск из человеческих оракулов: замена намерений на интеллект Единственное реальное решение для человеческих оракулов — это убрать людей. Оракулы на основе ИИ меняют это: - Нет финансовых стимулов: модель не занимает позиции и не заботится о том, кто победит. - Правила принятия решений, устойчивые к предвзятости: одинаковые веса обучения, одинаковый запрос, одинаковая температура = модель оценивает доказательства по одним и тем же основным критериям. ИИ не имеет настроений, побочных ставок, или закулисной координации. - Трубопроводы рассуждений: каждый промежуточный шаг может быть зафиксирован, проверен и воспроизведен. - Пропускная способность на уровне машин: тысячи источников обрабатываются параллельно без выгорания или побочных сделок. Остаточная ошибка все еще существует, но это случайный статистический шум. Это значительно сложнее для трейдера обмануть. С четкими критериями разрешения и аутентифицированными источниками данных современные модели уже обеспечивают точность на уровне производства, и кривую улучшения резко увеличивается. *** Остаточный шум побеждает расчетные лжи Будущее предсказательных рынков требует полного исключения людей из определения правды. Как выглядит эта архитектура: - Предопределенные иерархии источников: Reuters > BBC > Местные новости > Блоги - Криптографическое доказательство происхождения данных: проверка, что информация не была подделана - Множественный консенсус агентов: несколько ИИ-систем достигают независимых выводов - Прозрачные рассуждения: полные аудиторские следы для каждого решения - Неизменяемые доказательства: доказательства, хранящиеся в блокчейне, которые нельзя изменить или удалить *** Открытие правды в постправдивом мире Предсказательные рынки являются микрокосмом гораздо более крупной проблемы. Когда Википедию можно редактировать, новости можно пересматривать, а "факты" становятся предметом переговоров, нам нужны системы, которые могут установить основную правду. Это распространяется на различные области: - Целостность выборов и верификация - Научный консенсус и валидация исследований - Аутентичность новостей в эпоху дипфейков - Ведение исторических записей и предотвращение их пересмотра - Корпоративная прозрачность и подотчетность *** Заключительные мысли Выбор, стоящий перед предсказательными рынками, ясен: продолжать притворяться, что движимые стимулом люди могут быть нейтральными арбитрами правды, или строить системы, которые полностью устраняют человеческую предвзятость из определения правды. Вопрос уже был решен самими рынками. Когда $200 миллионов проходит через рынок о очевидном исходе, и очевидный ответ проигрывает, система раскрывает свою истинную природу. Технология для решения этой проблемы существует. Открытие правды слишком важно, чтобы его продавать самому высокому ставщику.

Обзор сети @BotanixLabs и архитектуры Spiderchain с ИИ @chaos_labs! Поздравляем с запуском @alipaints и команду 🥳

Соревнование за таланты @Meta AI перед сроками отчетов о доходах выглядит так

Рады поделиться первым @chaos_labs AI Hub, Хабом Стейблкоинов. Хабы — это мини-приложения, специфичные для домена, которые отображают сигналы, управляемые агентами. Сравните @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs и другие. Запуск для (супер) ранних бета-пользователей. Какие другие Хабы вы хотите увидеть?

Удивительный способ завершить отличную крипто-неделю в Нью-Йорке! Поговорил с @ilblackdragon обо всем, что касается @NEARProtocol, ИИ, намерений и многого другого! И всегда приятно провести время с @diogomonica на тему генеративных финансов, оракулов, рисков и токенизации.