Удивительно, сколько возможностей для AI-агентов существует, которые намного больше их рынков до появления ИИ. Общий адресуемый рынок (TAM) рынка редакторов кода составлял несколько миллиардов долларов в 2020 году. AI-кодирующие агенты могут стать рынком стоимостью 50-100 миллиардов долларов и более в следующие 5-10 лет. Вы можете сделать это для многих областей.

В мире ИИ-агентов рынок SaaS растет, а не сокращается. Вам по-прежнему нужны системы учета для управления корпоративными данными и рабочими процессами, но ИИ-агенты создают совершенно новые ценностные предложения для этих инструментов. Теперь вы приносите работу к клиенту.

Вот новый агент ChatGPT, который просматривает рыночные и стратегические данные, хранящиеся в Box, чтобы создать презентацию PowerPoint. Способность ИИ-агентов подключаться к данным из любого места, использовать компьютер и автоматизировать работу в фоновом режиме будет потрясающей.

ChatGTP только что запустил агента с подключенными приложениями и собственным компьютером. Вот тест агента, которому поручено подготовить стратегическую презентацию с рыночными исследованиями и шаблоном из Box. Это еще рано, но будущее за агентами, которые будут работать на нас 24/7 в фоновом режиме.

Бизнес-модель программного обеспечения будет основана на количестве мест для пользователей и потреблении для агентов. Большое преимущество сейчас в том, что существует множество возможностей для AI-агентов, где общий адресуемый рынок значительно превышает предыдущий потенциальный доход от мест. Потому что теперь вы выполняете работу, а не просто позволяете ей происходить.

AI-агенты предоставляют возможность автоматизировать так много категорий работы, которые ранее было невозможно автоматизировать с помощью программного обеспечения. Большую часть времени в программном обеспечении вы конкурируете в существующих, в значительной степени хорошо определенных рынках. Хотя расходы могут даже расти, в этом пространстве обычно все еще существуют нулевые суммы. Учитывая перезагрузку, происходящую с AI-агентами, было бы ошибкой в основном сосредоточиться на создании того, что мы всегда могли делать с помощью программного обеспечения, и просто постепенно добавлять некоторые возможности AI. Большая игра сейчас заключается в создании AI-агентов для совершенно новых категорий, привнося глубокую предметную экспертизу, вертикальное понимание, данные от клиента и использование инструментов. Существуют бесконечные категории, которые ранее были почти невозможны или, по крайней мере, слишком дорогими для автоматизации, где мы наконец можем это сделать. Если бы вы попытались сделать это даже год назад, это, вероятно, было бы слишком рано. И в конечном итоге эти категории, вероятно, значительно превзойдут общий объем текущих расходов на корпоративное программное обеспечение, так как они могут быть связаны с количеством генерируемого выхода, а не ограничены ценой за место. Невероятные времена.

Мы находимся на этапе, когда у нас есть уровень интеллекта в моделях, чтобы создать гораздо больше ИИ-агентов, чем было создано до сих пор. Сейчас время соединить ИИ с клиентом, обладая правильной отраслевой экспертизой, понимая вертикальные рабочие процессы и контекстное проектирование.

Мы находимся на этапе, когда у нас есть уровень интеллекта в моделях, чтобы создать гораздо больше ИИ-агентов, чем было создано до сих пор. Сейчас время соединить ИИ с клиентом, обладая правильной отраслевой экспертизой, понимая вертикальные рабочие процессы и контекстное проектирование.

Мы находимся на этапе, когда у нас уже есть уровень интеллекта, позволяющий создать гораздо больше ИИ-агентов, чем было создано до сих пор. Сейчас время соединить ИИ с клиентом, обладая правильной отраслевой экспертизой, пониманием рабочих процессов и контекстной инженерией.

В первые дни облачных технологий большинство предприятий нуждались в убеждении в их важности. Теперь, в аналогичный период внедрения ИИ, даже самые консервативные компании признают, насколько значительным будет ИИ. Это создает совершенно другую динамику.