LangSmith Traces 🤝 Логи сервера Просмотрите все пользовательские и системные логи для конкретного трассировки в одном окне. Агентная наблюдаемость стала еще проще! ➡️ Документация:

Агентные приложения уже здесь — но традиционная инфраструктура не была создана для их поддержки. Запуск агентов требует времени, необходимо сохранять контекст, ждать человеческой обратной связи и обрабатывать всплески трафика. В нашем последнем блоге мы разбираем, почему инфраструктура агентов необходима для надежного запуска агентов в больших масштабах. Внутри поста: ✅ Почему долгосрочные, состоящие из состояния агенты нарушают нормы безсерверной архитектуры ✅ Что включает в себя хорошая инфраструктура агентов ✅ Как платформа LangGraph помогает вам развертывать агентов в производстве

⚡️Приходите учиться с нами в LangChain Academy Live в Сан-Франциско! ⚡️ Испытайте практическое обучение с инструктором LangChain Academy Лансом Мартином вместе с другими разработчиками 19 августа, начиная с 16:00. Мы погрузимся в курс Ambient Agents, будем сотрудничать в создании email-агента, ответим на ваши вопросы в реальном времени и закончим с часом счастья, где вы сможете пообщаться с другими создателями ИИ. 🤝 Забронируйте свое место за 149 долларов:

🤖 🛡️ Оценка доверия Cleanlab Мощная система оценки доверия Cleanlab предотвращает галлюцинации ИИ в службе поддержки клиентов, бесшовно интегрируясь с LangGraph для обнаружения и блокировки проблемных ответов до их поступления пользователям. Изучите техническую реализацию здесь:

Присоединяйтесь к @Redisinc и @LangChainAI 23 июля на вебинаре, чтобы узнать, как LangGraph + Redis упрощают создание ИИ-агентов с реальной памятью. На вебинаре в прямом эфире вы увидите демонстрации, советы по производительности и услышите от инженеров, стоящих за интеграцией. 👉 RSVP здесь:

🤖 Присоединяйтесь к нам на встречу AI Agents по контекстной инженерии для агентов! @RLanceMartin из LangChain разберет общие стратегии контекстной инженерии, рассмотрит, как некоторые популярные агенты реализуют эти подходы, и объяснит, как LangGraph разработан для их поддержки. Подтвердите участие:

🚀 Платформы LangSmith и LangGraph теперь доступны на AWS Marketplace! Теперь вы можете развернуть: • Платформу LangGraph – Разворачивайте и управляйте долгосрочными, состоянием управляемыми агентами с развертыванием в 1 клик, пользовательскими API-эндпоинтами и встроенной памятью. • LangSmith – Платформа для наблюдаемости и оценки, чтобы отлаживать, тестировать и мониторить любое приложение LLM. Мы рады углубить наше сотрудничество с AWS, упрощая создание и развертывание надежных AI-агентов в масштабах.

Open Deep Research здесь 🔍 Мы открыли исходный код одного из самых мощных примеров использования агентов. Построенный на LangGraph, Open Deep Research: • Использует архитектуру супервизора для координации исследовательских подагентов • Поддерживает ваши собственные LLM, инструменты и серверы MCP • Создает качественные отчеты с ограниченными, итеративными глубокими исследованиями Будь то сравнение продуктов или глубокое изучение темы — Open Deep Research адаптируется к задаче. 📹 Посмотрите обзор на Youtube: 📖 Узнайте больше в нашем блоге: 👋 Попробуйте на Open Agent Platform: 👩‍💻 Ознакомьтесь с кодом:

📣 Присоединяйтесь к нам в Сан-Франциско на LangChain Academy Live! 📣 Присоединяйтесь к инструктору LangChain Academy Лэнсу Мартину и другим учащимся на очном семинаре 19 августа в 16:00. Мы пройдемся по курсу Ambient Agents, вместе создадим агент для электронной почты, ответим на ваши вопросы в прямом эфире и завершим встречу часом общения с другими участниками 🤝 Билеты стоят 149 долларов — забронируйте свое место сегодня ➡️

🔍🗃️ Учебник по Chatbot GraphRAG Создайте мощный GenAI чат-бот, объединяющий векторный поиск и графовые знания с SurrealDB и LangChain. Этот демонстрационный пример симптомов здоровья показывает, как GraphRAG предоставляет более контекстуальные AI-ответы. Научитесь создавать свой собственный чат-бот GraphRAG 🚀