Сумма денег, которую все мы, стартапы, тратим на ИИ-агентов, просто безумна!!!

.@levie говорит, что большая часть продуктивности была ограничена тем, насколько быстро кто-то мог использовать компьютер. Но как только это больше не является ограничением, работа начинает меняться. «Ваша работа теперь — это оркестрация, интеграция работы, планирование, управление задачами, обзор, аудит.» Индивидуальный вкладчик становится менеджером агентов.

лучший защитный барьер на стадии пре-сид — это скорость

верят в somETHing

Представьте, если бы автозаправочные станции не говорили вам, сколько галлонов вы получаете. Станция построила ваш автомобиль, но вы не можете заглянуть под капот. Это дилемма подписки на выводы в одном изображении и реальность продажи товаров по подписке. 🧵

Инженерия контекста — это самый важный аспект работы AI-агентов на вас, но постоянная потеря контекста вызывает разочарование. Проблемы: Используя AI IDE, такие как Cursor или ClaudeCode, вы тщательно объясняете свой проект, но на следующий день сессия начинается заново, и вам нужно снова объяснять все. В командной обстановке прошлые взаимодействия и уроки, такие как лучшие практики и исправления ошибок, остаются изолированными. Агенты ваших коллег повторяют ошибки, поскольку эти знания не делятся. Фиксированные правила, такие как правила Cursor или другие, недостаточны для больших кодовых баз. Переход с одной IDE (Cursor) на другую (ClaudeCode, Gemini CLI) означает потерю всего контекста.

AI-агенты с человеческим подходом гораздо лучше, чем общие агентные системы, которые пытаются автоматизировать всё. Человеческий подход проявляется на таких этапах, как проектирование запросов, инженерия контекста, архитектура агентов и, что более важно, оценка. Экспертиза в области имеет огромное значение.

Я рад наконец запустить это. Мой сервер MCP теперь предлагает новости фондового рынка в реальном времени. Доступные инструменты: • получить новости • получить цены акций • получить ключевые показатели • получить финансовые отчеты Потребовался около месяца, чтобы настроить сервер MCP, но теперь он работает хорошо. Скоро появятся новые финансовые инструменты.

MCP становится таким хорошим!

Что такое контекстная инженерия❓ И почему все об этом говорят...👇 Контекстная инженерия быстро становится важным навыком для инженеров ИИ. Дело уже не только в умных подсказках; речь идет о систематической организации контекста. 🔷 Проблема: Большинство агентов ИИ терпят неудачу не потому, что модели плохие, а потому, что им не хватает правильного контекста для успеха. Подумайте об этом: LLM не читают мысли. Они могут работать только с тем, что вы им даете. Контекстная инженерия включает в себя создание динамических систем, которые предлагают: - Правильную информацию - Правильные инструменты - В правильном формате Это гарантирует, что LLM может эффективно выполнить задачу. 🔶 Почему традиционной инженерии подсказок недостаточно: Сначала мы сосредоточились на "магических словах", чтобы получить лучшие ответы. Но по мере усложнения приложений ИИ полный и структурированный контекст имеет гораздо большее значение, чем умная формулировка. 🔷 4 ключевых компонента системы контекстной инженерии: 1️⃣ Динамический поток информации Контекст поступает из нескольких источников: пользователей, предыдущих взаимодействий, внешних данных, вызовов инструментов. Ваша система должна все это объединять разумно. 2️⃣ Умный доступ к инструментам Если вашему ИИ нужна внешняя информация или действия, дайте ему правильные инструменты. Форматируйте выводы так, чтобы они были максимально усвояемыми. 3️⃣ Управление памятью - Краткосрочная: Суммируйте длинные разговоры - Долгосрочная: Запоминайте предпочтения пользователей между сессиями 4️⃣ Оптимизация формата Краткое, описательное сообщение об ошибке всегда лучше, чем огромный JSON-блок. 🔷 Итог Контекстная инженерия становится новым основным навыком, потому что она решает настоящую узкую горлышко: не способность модели, а архитектура информации. По мере улучшения моделей качество контекста становится ограничивающим фактором. Я поделюсь больше, когда все будет развиваться и становиться более конкретным! Следите за новостями!! 🙌 ____ Если вы нашли это полезным, поделитесь с вашей сетью. Найдите меня → @akshay_pachaar ✔️ Для получения дополнительных идей и учебных материалов по LLM, агентам ИИ и машинному обучению!