Цель @xAI — достичь 50 миллионов единиц вычислительных мощностей эквивалента H100 в ИИ (но с гораздо большей энергоэффективностью) в сети в течение 5 лет.

230 тыс. GPU, включая 30 тыс. GB200, работают для обучения Grok @xAI в одном суперкластере под названием Colossus 1 (инференс выполняется нашими облачными провайдерами). В Colossus 2 первая партия из 550 тыс. GB200 и GB300, также для обучения, начнет выходить в сеть через несколько недель. Как заявил Дженсен Хуанг, @xAI не имеет равных по скорости. Это даже не близко.