Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Мы запускаем еще один раунд программы Anthropic Fellows.
Если вы инженер или исследователь с сильным программным или техническим фоном, вы можете подать заявку на получение финансирования, вычислительных ресурсов и наставничества от Anthropic, начиная с октября. Будет около 32 мест.

Программа будет длиться около двух месяцев, с возможностью продления еще на четыре месяца в зависимости от прогресса и результатов.
Подайте заявку до 17 августа, чтобы присоединиться к нам в любом из этих мест:
- США:
- Великобритания:
- Канада:
Стипендиаты получат доступ к:
- Еженедельная стипендия в размере $2,100;
- ~$15 тыс. в месяц на вычислительные и исследовательские расходы;
- наставничество 1:1 от антропного исследователя;
- Общие рабочие пространства в районе залива Сан-Франциско или Лондоне.
Стипендиаты будут сотрудничать с исследователями антропологии в таких областях, как:
- Состязательная надежность и управление искусственным интеллектом;
- Масштабируемый надзор;
- Моделирование организмов несоосности;
- Механистическая интерпретируемость.
2) Работа, демонстрирующая "сублиминальное обучение" – что языковые модели могут передавать свои черты другим моделям, даже в том, что кажется бессмысленными данными:

23 июл. 2025 г.
В совместной статье с @OwainEvans_UK в рамках Программы стипендиатов Anthropic мы изучаем удивительное явление: подсознательное обучение.
Языковые модели могут передавать свои черты другим моделям, даже в том, что кажется бессмысленными данными.
3) Поиск случаев обратного масштабирования в вычислениях во время тестирования – когда все больше и больше рассуждений приводит к все худшим результатам:

22 июл. 2025 г.
Новое исследование Anthropic: "Обратное масштабирование в вычислениях во время тестирования"
Мы обнаружили случаи, когда более длительное рассуждение приводит к снижению точности.
Наши результаты предполагают, что наивное масштабирование вычислений во время тестирования может непреднамеренно укрепить проблемные модели рассуждений.
🧵

Мы рады принимать заявки от Феллоу, связанных с другими организациями (например, вы можете участвовать, находясь в программе PhD).
И, наконец, Феллоуship будет вам полезен для работы в Anthropic: мы планируем сделать несколько полных предложений завершившим Феллоу.
276,76K
Топ
Рейтинг
Избранное