Существует фундаментальная разница между тем, чтобы взять существующий процесс и применить к нему AI-агентов, и тем, чтобы взять процесс с нуля и спроектировать его с нуля для AI-агентов. Разрыв, который мы увидим, будет увеличиваться между командами и компаниями, которые смогут сделать последнее, а не просто первое. В теории было бы идеально, если бы все преимущества AI пришли "бесплатно", но существуют как явные ограничения AI (например, правильное понимание контекста), так и явные преимущества (например, возможность выполнять код и работать параллельно), которые требуют переработки самих рабочих процессов, чтобы в полной мере использовать эту технологию. Одним из самых больших последствий, которые станут очевидными, является то, что агенты, которые могут писать и выполнять код, а также взаимодействовать с любым API, приведут к тому, что агенты фактически станут экспертами-инженерами, применяемыми к вашему бизнес-процессу. Таким образом, в некотором смысле одним из самых больших способов реинженерии рабочего процесса является вопрос: что бы вы сделали, если бы у вас было бесконечное количество способных инженеров, пишущих программное обеспечение для этого процесса? Что если бы эти инженеры написали код для подключения ваших разрозненных источников данных, проанализировали любое количество неструктурированных данных, автоматизировали ваши повторяющиеся задачи, связали ваши различные системы, специфичные для вашего процесса, и так далее. Не каждый процесс имеет такие преимущества, но есть множество задач, которые мы выполняем каждый день в области маркетинга, финансов, операций и даже продаж, где программист с бесконечным доступом к написанию кода и API смог бы сделать что-то гораздо быстрее или произвести гораздо больше результатов. Команды, которые начнут мыслить таким образом, начнут работать совершенно иначе.