Oroa er inte, allihopa! Ingen livesändning på natten, låt oss bara prata om marknaden för livesändningar!

Om man tittar på mina egna listrankningsändringar skiljer sig @xhunt_ai från Kaito när det gäller algoritmer! Först och främst är den här listan i samarbete med @Mantle_Official, så teoretiskt sett kommer alla identifierbara tweets att länkas till själva projektet, och det kommer inte att finnas någon viktpåverkan från andra tweets. För det andra räknade Xhunt också antalet tweetläsningar, gilla-markeringar och KOL-interaktioner, vilket indikerar att det också finns en skugga av Kaito i algoritmen, men att den inte helt beror på IKT-interaktion. Låt AI:n spekulera i grova drag, här är den allmänna slutsatsen: Läs vikt: 0.2 Gilla vikt: 0.3 Vikt för KOL-interaktion: 0.4 Antal tweets: 0.1 Jag tycker att den här algoritmen är väldigt bra, för eftersom det är ett mun-mot-mun-projekt räcker det definitivt inte att förlita sig på att en grupp KOL:er ska kommentera varandra, och tweeten måste spridas till fler människor för att bli begriplig. Ett av problemen med Kaito är att vissa tweets har mycket låga visningar, men på grund av att det finns en grupp KOL:er kommer Yaps och vikten att vara relativt hög. Även om ur ett big data-perspektiv kommer KOL-interaktion i sig att ge höga visningar, men det betyder inte att höga visningar kommer att leda till hög auktoritet och fler Yaps... Å andra sidan ger detta också någon form av genväg till Xhunts algoritm, det vill säga att deltagarna kan kompensera för bristen på KOL-interaktion genom att borsta ett stort antal webbläsardata och likes. Och om Kaito vill borsta samma data måste den hitta någon IKT för att göra operationen med gruppdataborstning ... Uppenbarligen kostar det senare lite mer men är mycket ovänligt mot alla små konton, medan det förstnämnda, även om det har vissa kryphål, uppenbarligen är mer lämpligt för alla att delta i. Sammanfattningsvis är Kaito mer som en plattform för att knacka på munnen för KOLs, medan Xhunt är en plattform för att smacka på munnen för alla, båda har sina egna fördelar och nackdelar, det är svårt att säga vilken algoritm som är bättre, låt bara tiden ge svaret!

Altcoins var alla i uppståndelse under helgen, och de förväntades betalas ut... Frågan är nu hur länge det kan vara bullrigt? Ur ett makroperspektiv kan räntesänkningar förvisso främja ett spekulativt sentiment i högrisktillgångar med lågt kapital, men detta sentiment kan fortfarande bara betraktas som en framåtblickande förväntan från marknaden, snarare än frigörandet av faktisk likviditet. Jag har gjort ett databacktest tidigare, och effekten av räntesänkningen på marknaden är en helt annan. För att uttrycka det enkelt: innan räntesänkningen förväntas det vara bra på den känslomässiga sidan; Mitt i räntesänkningen är marknaden orolig för lågkonjunktur då och då, men den är baisse; I det senare skedet av räntesänkningen är den känslomässiga sidan lite desperat, men den faktiska likviditeten håller redan långsamt på att frigöras. Om ekonomin jämförs med en ny kronpatient så är det en behandling att sänka räntan; Under de första dagarna när jag var sjuk levde jag fortfarande och kände mig till och med friskare, så jag brukade säga: "Jag har inte varit sjuk på länge..." När mitt tillstånd verkligen förvärrades och jag började ta medicin som en galning varje dag, kände jag bara att det inte fanns någon användning för ägg, och alla typer av obehag... När tillståndet är på väg att återhämta sig börjar olika biverkningar på kroppen efter sjukdomen att dyka upp, såsom halsfluss, svaghet och andra symtom som får människor att se sjuka ut även om de är botade... Så det jag är mer bekymrad över är var vi befinner oss på marknaden vid den här noden i de tidiga stadierna av sjukdom och slutet av återhämtningen? I kombination med sysselsättningsdata och KPI föredrar jag att vara i det skede där jag just har blivit smittad med den nya kronan men ännu inte har känt av den...