Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrej Karpathy
Bygga @EurekaLabsAI. Tidigare chef för AI @ Tesla, grundande team @ OpenAI, CS231n/PhD @ Stanford. Jag gillar att träna stora djupa neurala nät 🧠🤖💥
Älskar det här! Kompressor, matplats, ... Men egentligen en slags utställning för framtiden. Planerar en bilresa SF -> LA för att ladda Shadowfax

Tesla22 juli 07:21
Tesla Diner & Supercharger i Hollywood, LA
Öppet 24/7, från och med nu
36,06K
Diffusion video modeller men nu - **realtid**!
Enkla videofilter är i realtid men kan bara göra grundläggande omfärgning och stilar. Videospridningsmodeller (Veo och vänner) är magiska, men de tar många sekunder/minuter att generera. MirageLSD är magi i realtid. Till skillnad från enkla videofilter förstår diffusionsmodeller faktiskt vad de tittar på, så att de kan styla alla delar av flödet på ett intelligent sätt (t.ex. sätta hattar på huvuden eller ljussablar i händerna, etc.). Och de kan styras godtyckligt, t.ex. genom textmeddelanden.
Anpassningsbara, intelligenta videofilter låser upp många coola idéer över tid:
- Omvandla kameraflöden till alternativa verkligheter
- Regissera och spela in dina egna filmer och spela upp scener med rekvisita. Realtid = > omedelbar feedback/granskning.
- Vibe Code-spel runt bara enkla sfärer/block, använd sedan en diffusionsmodell i realtid för att strukturera ditt spel för att göra det vackert.
- Stil och anpassa alla videoflöden: spel, videor, ... t.ex. Skyrim men "MER EPISKT"? DOOM II men modern Unreal Engine-kvalitet med bara en prompt? Skräckfilm men "söt, rosa och bara kaniner"? Jag vet inte!
- Zooma samtalsbakgrunder+++
- Prova kläder virtuellt i realtid
- Glasögon: t.ex. teckna din syn i realtid?
- vi kan nu bygga Harry Potter Mirror of Erised, som visar det "råa flödet" av dig i spegeln men förstärkt med dina djupaste önskningar (som antyds av AI).
- Jag vet inte, jag saknar nog den största, så många saker!
(Avslöjande Jag är (mycket liten) ängelinvesterare i Decart, jag var upphetsad eftersom imo denna teknik kommer att bli mycket bra mycket snabbt och det känns allmänt, kraftfullt men det är också tekniskt mycket svårt. Grattis till lanseringen till teamet!)

Decart18 juli 04:44
Vi presenterar MirageLSD: Den första AI-modellen för live-stream diffusion (LSD)
Mata in valfri videoström, från en kamera eller videochatt till en datorskärm eller ett spel, och förvandla den till vilken värld du vill, i realtid (<40 ms latens).
Så här fungerar det (med demo du kan använda!):
358,22K
Jag rantar ofta om hur 99% av uppmärksamheten handlar om att vara LLM-uppmärksamhet istället för mänsklig uppmärksamhet. Hur ser en forskningsartikel ut för en LLM istället för en människa? Det är definitivt inte en pdf. Det finns enormt utrymme för en extremt värdefull "forskningsapp" som räknar ut detta.

Michael Levin10 juli 22:47
Jag är ständigt irriterad över att jag inte har tid att läsa den ström av coola tidningar som kommer snabbare och snabbare från fantastiska människor inom relevanta områden. Andra forskare har samma problem och har inte heller tid att läsa de flesta av mina långa konceptuella artiklar. Så för vem skriver vi dessa uppsatser?
Jag antar att, åtminstone tills de faller in på samma fråga från sitt eget arbete, kommer AI att vara de enda som faktiskt har bandbredden för att läsa allt det här. Jag talar inte specifikt om dagens språkmodeller - låt oss anta att vi menar vad som än oundvikligt dyker upp AI, som kan läsa litteraturen och påverka forskningen (oavsett om det är genom att prata med människor eller genom att köra plattformar för laboratorieautomation/robotforskare).
Så då: hur ska vi skriva, när vi vet att en stor del av vår publik kommer att vara AI (plus cyborger, hybrots, augmented humans, etc.)? Kanske är det för tidigt att veta vad man ska göra, men det är bäst att vi börjar tänka på det, för det verkar ohållbart att anta att vår publik alltid kommer att vara dagens människor. Om vi tar på allvar idén att den inflytelserika publiken en dag kommer att vara väldigt annorlunda, och att det vi skriver nu på något sätt är en träningsuppsättning för verkligt olika framtida varelser, hur förändras vårt skrivande? eller gör den det?
vad säger du @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?
498,19K
Hur man bygger en blomstrande öppen källkodsgemenskap genom att skriva kod som bakterier gör 🦠 . Bakteriell kod (genom) är:
- liten (varje kodrad kostar energi)
- Modulär (organiserad i grupper av utbytbara operoner)
- fristående (lätt att "kopiera och klistra in" via horisontell genöverföring)
Om bitar av kod är små, modulära, fristående och triviala att kopiera och klistra in, kan samhället blomstra via horisontell genöverföring. För vilken funktion (gen) eller klass (operon) som du skriver: kan du föreställa dig att någon går "yoink" utan att kunna resten av din kod eller behöver importera något nytt för att få en fördel? Kan din kod vara en trendig GitHub-kärna?
Denna kodningsstilguide har gjort det möjligt för bakterier att kolonisera varje ekologiskt skrymsle från kallt till varmt till surt eller alkaliskt i jordens djup och rymdens vakuum, tillsammans med en vansinnig mångfald av kolanabolism, energimetabolism, etc. Den utmärker sig vid snabb prototypframställning men... Den kan inte bygga ett komplext liv. Som jämförelse är det eukaryota genomet en betydligt större, mer komplex, organiserad och kopplad monorepo. Betydligt mindre uppfinningsrik men nödvändig för komplext liv - för att bygga hela organ och samordna deras aktivitet. Med vår fördel av intelligent design borde det vara möjligt att dra nytta av båda. Bygg en eukaryot monorepo-ryggrad om du måste, men maximera bakteriellt DNA.

538,87K
Topp
Rankning
Favoriter
Trendande på kedjan
Trendande på X
Senaste toppfinansieringarna
Mest anmärkningsvärda