Vi har precis skickat en stegfunktionsförbättring till våra djuplänkar stöd @dubdotco: ✦ djupgående installationsguider för React Native, Swift och Kotlin ✦ uppskjutet stöd för djuplänkning för Android (iOS 🔜) ✦ migreringsguide för dynamiska Firebase-länkar Kolla in guiderna nedan 👇

Den som är med i PR-teamet på Astronomer förtjänar en gigantisk löneförhöjning 😂 Bra spelat 👏

Vi har precis passerat en ganska speciell intäktsmilstolpe @dubdotco idag 🥹 Den första av många fler 🚀

Första gången jag får pengar medan jag sover - och passerade precis $ 100 i totala intäkter under min första månad med att sälja @Framer mallar! ☺️ Stort tack till @Framer och @Dubdotco för att ni har gjort detta möjligt 🙏

Nytt personligt rekord på remisser via @dubdotco! Tack, det är bra, @framer 😌

Mycket spänd på vad den nya @dubdotco Google Tag Manager-integrationen låser upp för användningsfall med låg kod/ingen kod. Du kan nu spåra klick → leads → försäljning – med bara GTM + en Dub API-nyckel. h/t @tokirankrishnan för att bygga ut detta och @aravindputrevu för funktionsbegäran 💪

Goda nyheter: Du kan nu skicka konverteringshändelser från din Google Tag Manager (GTM) behållare på serversidan till Dub. Detta är användbart för att spåra användarregistreringar och köphändelser utan att behöva installera våra SDK:er på serversidan. Läs ändringsloggen nedan 👇

Efter att ha byggt i smyg i 3 månader, glada över att dela med mig av mitt nya projekt Bug0 @bug0inc. 👋 Här är varför jag jobbar med det. På @hashnode var QA ett av våra största problem. Utvecklare vill inte göra QA. Att anställa dedikerad QA var inte ett alternativ. Så varje utvecklare gjorde alltid grundläggande sanitetstester manuellt innan de skickades. Vi hade några e2e-tester som täckte kritiska användarflöden, men som ett snabbt växande team var våra tester ofta gamla och föråldrade. Ett annat stort problem var fläckighet. Varje gång testerna misslyckades var teamet inte säkra på om det var en faktisk regression eller bara ett flagnande test. Vi bröt viktiga användarflöden som onboarding flera gånger på grund av denna ineffektiva process. 😅 Förra kvartalet tog jag och min medgrundare ett steg tillbaka och bestämde oss för att lösa detta för gott. Året är 2025. Tänk om vi kunde använda AI för att automatiskt generera och underhålla tester med en bråkdel av ansträngningen? Så vi byggde @bug0inc. Idén är enkel: Använd AI för att automatisera webbläsartestning. Men en sak var klar - AI gör 80 % rätt, men det behövs fortfarande människor för att validera noggrannheten. Så vi tänkte, vad händer om vi gör detta till en slimmad byrå som erbjuder AI-agenter med människor i loopen? Istället för att sälja timmar säljer vi ett resultat - 100% av kritiska flöden alltid täckta, oavsett vad! Vi testade detta med några företag förra kvartalet och jag är glad att kunna dela med mig av att vi redan har tillräckligt med betalande kunder för att validera att detta är något som folk vill ha. Vi fick den trevliga 4-bokstavsdomänen 🔗 bug0 .com och är glada över att introducera den för världen. Vi är fortfarande i stängd beta. Om du letar efter en lösning som helt abstraherar bort webbläsartestning - från testgenerering till underhåll till vansinnigt snabb exekvering - tveka inte att DM!

Har precis skickat en massiv livskvalitetsuppdatering till @dubdotco 🚢 Du kan nu filtrera efter nya kontra återkommande försäljningar på Dub Analytics – helt enkelt genom att be vår AI att "filtrera efter nya försäljningar endast senaste 30 dagarna" Här är en demo av hur det fungerar:

Du kan nu filtrera efter nya kontra återkommande försäljningar i Dub Analytics. På så sätt kan du mäta de verkliga konverteringsfrekvenserna för klick → leads → försäljning under en viss tidsperiod (inga fler skeva data från återkommande försäljningshändelser). Lära sig mer 👇