ICML:s uttalande om subversiva dolda LLM-uppmaningar Vi lever i en konstig tidslinje ...

Inte ens brons: Utvärdering av LLM på 2025 International Math Olympiad 🥉 Trevligt blogginlägg från teamet bakom MathArena: Utvärdering av LLM på oförorenade matematiktävlingar () som ger oberoende analys av LLM-prestanda på IMO.

Inte ens brons: Utvärdering av LLM på 2025 International Math Olympiad 🥉 Trevligt blogginlägg från teamet bakom MathArena: Utvärdering av LLM på oförorenade matematiktävlingar () som ger oberoende analys av LLM-prestanda på IMO.

Ingenjörer ägnar 70 % av sin tid åt att förstå kod, inte att skriva den. Det var därför vi byggde Asimov på @reflection_ai. Den förstklassiga kodforskningsagenten, byggd för team och organisationer.

Mänskligheten har segrat (för tillfället!) Jag är helt utmattad. Jag tänkte att jag har sovit 10 timmar de senaste 3 dagarna och jag lever knappt. Jag kommer att lägga upp mer om tävlingen när jag får lite vila. (För att vara tydlig, det är preliminära resultat, men min ledning bör vara tillräckligt stor)

Några uppdateringar 🚨 Jag disputerade vid @uwcse i juni 2025! Efter ett år på AI2 som forskare ansluter jag mig till CMU @LTIatCMU & @mldcmu (artighet) som biträdande professor hösten 2026. Resan, bekräftelser och rekrytering i 🧵

Hikaru Utada och Yuval Noah Harari pratar om utvecklingen av AI och kreativitet Måste erkänna att detta inte fanns på min bingobricka!

Spännande att ta del av @TEDAISF i höst!

1 decennium sedan: Reinforcement Learning Prompt Engineer i avsnitt 5.3 av «Att lära sig att tänka ...» [2]. Adaptiv tankekedja! Ett RL-nät lär sig att fråga ett annat nät för abstrakt resonemang och beslutsfattande. Att gå bortom 1990 års världsmodell för millisekund-för-millisekund-planering [1]. [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «Om att lära sig att tänka: Algoritmisk informationsteori för nya kombinationer av RL-kontroller och återkommande neurala världsmodeller.» ArXiv 1210.0118 [1] JS (1990). "Att göra världen differentierbar: Om att använda helt återkommande självövervakade neurala nätverk för dynamisk förstärkningsinlärning och planering i icke-stationära miljöer.» TR FKI-126-90, TUM. (Denna rapport introducerade också artificiell nyfikenhet och inneboende motivation genom generativa kontradiktoriska nätverk.)

Om du funderar på världsmodeller eller neurala simuleringar och inte vet var du ska börja, kolla in OG-dokumentet om världsmodeller från @hardmaru och @SchmidhuberAI - Det är supertydligt att läsa och få grunderna - du kan reproducera den på din Mac eller vilken lokal dator som helst - Du kan stadigt uppgradera den till att bli ännu kraftfullare Om Karpathy skulle lära ut världsmodeller är det här uppsatsen han skulle göra en djupdykning i.