Den här veckan markerar en milstolpe för Tagger. Vi avancerade B2B-företagsuppgörelser och breddade implementeringar i den verkliga världen inom ramen för #DeCorp. Alla betalningar avvecklas i USD1 på @BNBCHAIN, stablecoin som utfärdas av @WorldLibertyFi, vilket möjliggör omedelbara gränsöverskridande betalningar och en programmerbar B2B-avvecklingspipeline. 🟢 Två veckors datamärkningsevenemang på 200 000 USD (14–28 augusti 2025) Leverera nästa omgång verkliga beställningar och belöna communityn som driver arbetet. 🔗 🟢 Huawei Cloud Partner Tillhandahålla företagsdatamärkningstjänster för Huaweis ekosystemnätverk. Planerad forskning och utveckling: (1) Märkning av perceptionsdata och sensorfusion (2) LLM/VLM-utvärdering och drift 🔗 🟢 Företagsavtal på 4,89 miljoner USD med ReadiiTel Dataetikettering och modellutveckling för verksamhetsfokuserade användningsfall för CV och loggmärkning. 🔗 🟢 5 miljoner USD Multi-Workstream-avtal med @stables_money Leverera orderleveranser med hög effekt för datamärkning av datorseende. 🔗 🟢 Strategiskt partnerskap med @LorenzoProtocol DeFi-integration i Taggers #USD1 företagsavvecklingslager. 🔗 🟢 Strategiskt partnerskap och kampanj med @Fableration Lås upp nya sätt att stärka kreatörer, communities och AI. 🔗

Vi är glada över att kunna tillkännage ett avtal på 4,89 miljoner USD med ReadiiTel för att leverera datamärkning och modellutveckling i en svit av verksamhetsfokuserade användningsfall för CV och loggmärkning. Betalningar för dessa order kommer att avvecklas i USD1, det stablecoin som utfärdas av @WorldLibertyFi, vilket möjliggör snabb, billig och revisionsbar avveckling i kedjan. Arbetets omfattning: - Fältdistributioner och QA (on-prem/datacenter): Beläggning av rack och patchpaneler, OCR-kontroller av portar/etiketter, LED-tillståndsigenkänning för enhetens hälsa, skåpsstädning och installationsverifiering. - Cloud ops-data: Human-in-the-loop-märkning av incident-/biljetttaxonomier, konfigurationsavdriftsklasser och rotorsakskategorier för felkonfiguration för att träna triage- och avvikelseidentifieringsmodeller. - Nätverksprestanda och internettjänster: Märkning av telemetri-/loggfönster (t.ex. SNMP/syslog/NetFlow) efter avbrottstyp, QoS-försämring och sannolik orsak till att påskynda medeltiden för att upptäcka. - Kabelkvalitet och dragning: Instanssegmentering av sladdar, brott mot böjradie, problem med töjning/buntning och överensstämmelse med färgkod. - Inspektion av fiberkontaktens ändyta: Gradering av mikroskopibilder för föroreningar, repor, gropar – mappad till IEC:s "Pass/Fail/Monitor"-resultat. - Wi-Fi AP-närvaro och -orientering: Detektering av tak-/inomhusutrustning för AP-antal, konsoltyp och orienteringskontroller – stöd för designvalidering. Sekretess först genom #DeCorp design: Alla uppgifter för datorseende är icke-integritetskänsliga och begränsade till utrustning och miljöer (inga ansikten, skärmar eller registreringsskyltar). Taggaren tillämpar automatisk redigering om det behövs, minimering av metadata och granskningsbara arbetsflöden från slutpunkt till slutpunkt.

Tagger är nu en partner till Huawei Cloud och tillhandahåller datamärkningstjänster till företag inom Huaweis ekosystemnätverk. Detta är en viktig validering av #DeCorp-systemet när vi börjar förbereda arbetsflöden i företagsklass för organisationer som ligger i framkant inom AI-teknik. Planerade forsknings- och utvecklingsområden: 1. Märkning av perceptionsdata och sensorfusion - 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (fågelperspektiv, spatiotemporal konsistens) - Gemensam 4D- och 2D-trafikljusmärkning (tillstånd, timing och scenkontext) - 3D Freespace Segmentation (körbart område och uteslutning av hinder) - 2D–3D Fusion Labeling (kamera/LiDAR/Radar-inriktning och tvärmodal QA) - 2D-avgränsningsrutor, 2D- och 4D-semantisk segmentering, Keypoint-annotering (grundläggande CV-primitiver i skala) 2. Utvärdering och operationer av stora modeller (LLM/VLM) - LLM Text Utvärdering & Poängsättning (rubriker, parvisa jämförelser, MOS-stil betyg) - Multimodal videoutvärdering för VLM:er (temporal reasoning, grounding, event detection) - LLM Prompt Supervision (PS) (snabb design, säkerhetsräcken, A/B-poäng och red-teaming)