Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
några slumpmässiga tankar från någon som arbetade i AI-forskargruppen på tinder en gång i tiden (ja, de har en):
1. Algo för Match Group-appar (Tinder, Hinge, etc.) är faktiskt ganska bra, den är baserad på co-swipe-grupper (inbäddningar) - följer dina svepmönster jämfört med explicita filter (bilder, text, etc.) vilket är mycket mer effektivt. I huvudsak Collab-filtrering (Netflix RECs)
2. Den här killen är en genial marknadsförare
3. Dejtingappar har svårt att förena skeva matchningsmönster (generellt sett sveper män höger på alla/selektiva med chattar, generellt har kvinnor omvänt beteende eftersom de är selektiva på förhand).
4. I slutändan accepterade Tinder/Match Group att de inte kan kontrollera vad som händer efter "match" (dvs. när användare konverterar från appen till Snapchat, text, etc.) och att de främst är top of funnel-företag, vilket är bra eftersom Tinder Gold tjänar en ogudaktig summa pengar
5. vilket innebär att den "svåraste" delen av dejtingappar kan kokas ner till två saker: 1) att ha swipe-rightable profiler (profiloptimering) och 2) att ha ett bra "spel" i chatten för att konvertera off-app (vilket kräver smak och att förstå aktuell popkultur, meta och AI förstår definitivt inte heller)

21 juli 23:04
Jag byggde markören för dejting.
bedrift @eunifiedworld
(Spenderade mitt livs besparingar på denna filmiska lanseringsvideo bc jag har inga VC-pengar att bränna)
9,1K
Topp
Rankning
Favoriter