Idag presenterar Box nya funktioner för AI-agenter som gör det möjligt för kunderna att utnyttja det fulla värdet av sin ostrukturerade data. För det första presenterar vi alla nya uppdateringar av Box AI Studio för att göra det ännu enklare att skapa AI-agenter som utnyttjar ditt företagsinnehåll för alla jobbfunktioner, affärsprocesser eller branschspecifika användningsfall. Vi utökar också vår uppsättning grundläggande agenter som kunderna kommer att kunna använda för att arbeta med sitt företagsinnehåll, inklusive nya funktioner som sökning och forskning om ostrukturerade data. Härnäst presenterar vi Box Extract som gör det möjligt för kunder att sömlöst använda AI-agenter för komplex dataextrahering från alla typer av dokument eller innehåll. Detta gör det enklare än någonsin att ta fram data från kontrakt, fakturor, forskningsdata, marknadsföringstillgångar, medicinska diagram och mer. Slutligen introducerar vi Box Automate, en ny lösning för automatisering av arbetsflöden i Box som gör att du kan distribuera AI-agenter i innehållscentrerade arbetsflöden för företag. Med Box Automate kan du designa din affärsprocess i en enkel dra-och-släpp-byggare och sedan släppa in AI-agenter när som helst i processen. Detta säkerställer att agenter utför uppgifter i rätt steg i ett arbetsflöde varje gång. Det bästa av allt är att våra AI-agenter och arbetsflödesverktyg är utformade för att fungera i alla system som våra kunder arbetar inom, oavsett om det handlar om att utnyttja förbyggda integrationer, Box API:er eller den nya Box MCP Server. I slutändan kommer alla dessa funktioner samman för att förändra hur företag kan arbeta med sitt företagsinnehåll. Programvara har historiskt sett bara varit bra på att automatisera arbete som handlar om strukturerad data, vilket är anledningen till att ERP-, CRM- och HR-system har varit stöttepelare i företagsprogramvara under så lång tid. Data i dessa system passar snyggt in i en databas, och arbetsflödena är mycket mogna för automatisering. Men det visar sig att det mesta av arbetet i världen handlar om ostrukturerad data. Det handlar om att gå igenom forskningsdokument, arbeta med en kund på kontrakt, granska detaljer för en ny produktlansering, titta på en patients hälsojournal för att ställa en diagnos, arbeta igenom due diligence-dokument för en M&A-affär och så vidare. För första gången någonsin kan vi börja ta med oss helt nya insikter och automatisering till detta arbete med AI-agenter. På Box är vi otroligt glada över att vara med på den här resan för att hjälpa kunderna att förändra hur de arbetar med sina viktigaste data.