Vi presenterar Exa 2.0 Genombrott i vår AI-forskning och teknik har gjort det möjligt för oss att bygga både det snabbaste sök-API:et (<350ms) och den högsta sökkvaliteten på marknaden. Produkt och teknisk djupdykning nedan:

Exas enda uppdrag är att bygga en perfekt sökmotor. En som alltid returnerar exakt den information du behöver så snabbt som fysiskt möjligt, tillgänglig via ett sömlöst API. Exa 2.0 är ett stort steg mot det målet.

För att bygga Exa 2.0 behövde vi först utöka vårt index. Vi betjänar nu tiotals miljarder webbsidor och uppdaterar dem varje minut. Därefter tränade och finjusterade vi en inbäddningsmodell för exakt semantisk sökning över indexet. Exa 2.0 tränades i över en månad på vårt 144x H200-kluster och använder nya inbäddningsarkitekturer som vi har upptäckt under de senaste 6 månaderna. För att kunna hantera dessa inbäddningar med den lägsta latensen i världen krävs stora uppdateringar av vår interna vektordatabas. Några exempel är nya klustringsalgoritmer, lexikal komprimering och sammansättningsoptimeringar. Allt i Rust såklart :)

Den första uppdateringen är Exa Fast. Exa Fast uppnår nu <350ms e2e P50 latens, 30 % lägre än det näst snabbaste API:et. Våra kunder använder den för att driva särskilt latenskänsliga AI-användningsfall.

Den andra är Exa Deep. Exa Deep är designad för att hitta information av högsta möjliga kvalitet. Den söker agentiskt, bearbetar och söker sedan igen för att göra det. Exa Deep toppar nästan alla riktmärken vi kastar på den.

Sökning är ett mycket varierat problemområde. Benchmarks som SimpleQA och FRAMES är användbara, men missar mycket av det som är viktigt för AI-sökning. Här visar vi evals på några andra riktmärken. Vi har många fler interna som vi snart kommer att öppna källkoden.