Відмінною рисою людського інтелекту є здатність до швидкої адаптації, швидкого вирішення нових проблем у нових і незнайомих умовах. Як ми можемо будувати машини для цього? У нашому новому препринті ми пропонуємо, що будь-яка система загального інтелекту повинна мати адаптивну модель світу, тобто вона повинна бути здатною швидко конструювати або вдосконалювати своє внутрішнє представлення через взаємодію та дослідження — процес, який ми називаємо «індукцією світової моделі». Ми пропонуємо дорожню карту для оцінки адаптивних моделей світу в машинах на основі особливого класу ігор, які ми називаємо «новими іграми».

Інтелект – це не набір навичок. Це ефективність, з якою ви набуваєте та розгортаєте нові навички. Це коефіцієнт ефективності. І саме тому результати бенчмарків можуть вводити в оману щодо фактичного інтелекту систем штучного інтелекту.

З 20 найбільших технологічних компаній США за ринковою капіталізацією лише 1 має штаб-квартиру в SF (Salesforce). Це менше, ніж у Остіна (у якого 2). Основна частина технологічних компаній США має штаб-квартири в окрузі Санта-Клара (11 з 20 найкращих). Найближче велике місто (по маслу) - Сан-Хосе. SF знаходиться в дорозі більше 1 години (до 2, якщо є затори).

Мій улюблений варіант використання для генерації відео: використовуйте його, щоб перетворити історії вашої дитини на анімаційні кліпи Діти вважають цілком природним, що комп'ютери можуть знімати відео, і їм подобається бачити, як те, що вони описують, оживає – це все одно, що бачити, як ваша уява підтверджується, стає реальністю

Метою освіти не повинно бути досягнення певного середнього показника чисельності населення за стандартизованими тестами, вона повинна полягати в розкритті найвищого загального індивідуального потенціалу учнів

До речі, ми проводимо приватний захід для запуску попереднього перегляду розробників ARC-AGI 3, наступного тижня в Південній Америці. 17 липня, 18:00. Відкритий для спонсорів, донорів та дослідників. Незабаром буде кілька гучних анонсів. Також @dwarkesh_sp будемо вести наш чат біля вогнища. Посилання в наступному твіті.

Чи може модель штучного інтелекту ідеально передбачити і при цьому мати жахливу модель світу? Що б це взагалі означало? Наш новий документ ICML формалізує ці питання Один з результатів говорить про те, що трансформатор, навчений на 10 млн сонячних систем, забиває планетарні орбіти. Але це суперечить гравітаційним законам 🧵

З мого особистого досвіду роботи з Duolingo я виявив, що це не освітній додаток, а мобільна гра – вона абсолютно неефективна для викладання мов, але вона досить цікава і чудово змушує вас відчувати, ніби ви вчитеся

Ще кілька цікавих знахідок! Ми виявили, що розробники менше сповільнюються під час виконання завдань, з якими вони менш знайомі. Це інтуїтивно зрозуміло — якщо ви дійсно знаєте, що робите, штучний інтелект може бути менш корисним.

Я досить скептично ставився до того, що це дослідження варто проводити, тому що думав, що *очевидно* ми побачимо значне прискорення.