Найбільший урок, який я отримав як підприємець, полягає в тому, що дуже важливо узгоджувати свої стимули зі своїми цінностями. Це те, що ми намагаємося робити щодня @huggingface, переконуючись, що ми створюємо системи та функції, щоб отримувати вигоду (а не шкодити) від більшої відкритості та співпраці в галузі штучного інтелекту. Можливо, це не найшвидший і не найпростіший спосіб стати успішним або багатим у короткостроковій перспективі, але точно найкориснішим у довгостроковій перспективі!

Мав фантастичну бесіду з @jaltma - він має цю рідкісну здатність витягувати те, що дійсно рухає його гостями. Ми глибоко занурилися в мою одержимість: як еволюційна біологія та узагальнений дарвінізм можуть відкрити нові способи розуміння технологічного підприємництва

Timescale тепер має назву TigerData 🐯🚀 Я дуже радий поділитися з усіма вами важливими новинами: Тепер ми TigerData, будуємо сучасний PostgreSQL для аналітичної та агентної ери. Це нове ім'я не змінює того, ким ми є; Вона відображає те, ким ми вже стали. Ще у 2017 році ми поставили перед собою скромну місію: створити найкращий PostgreSQL для даних часових рядів. Розробники думали, що ми збожеволіли. PostgreSQL не масштабувався. PostgreSQL не був швидким. Часові ряди потребували NoSQL бази даних. Принаймні так вони казали. Через вісім років багато що змінилося: PostgreSQL перемогла. Більше немає дискусій на кшталт «SQL проти NoSQL». MongoDB, Cassandra, InfluxDB та інші NoSQL бази даних розглядаються як технічні тупики. Snowflake і Databricks купують компанії на базі PostgreSQL. Через вісім років цей маленький стартап також переріс у щось набагато більше: ✅ 2 000+ клієнтів, від руйнівників штучного інтелекту, таких як Mistral і Hugging Face, до промислових гігантів, таких як Schneider Electric і Caterpillar ✅ Середній восьмизначний ARR, зростання на >100% порівняно з минулим роком ✅ 180 мільйонів доларів залучено від провідних інвесторів, які зробили ставку на наше бачення Попутно ми переросли ярлик «база даних часових рядів». Ми додали покращення продуктивності для аналітики в реальному часі, масштабований векторний пошук для агентних робочих навантажень, гібридне сховище даних із стовпцями для власного стиснення та швидших запитів та багато іншого. Залишаючись на 100% PostgreSQL. Чи не виделка. Ми подивилися в дзеркало і зрозуміли, що, обслуговуючи наших клієнтів і вирішуючи їх проблеми, ми стали сучасними Постгресами для аналітичної та агентної ери. Тому сьогодні ми змінюємо нашу назву з Timescale на TigerData. Це нове ім'я не змінює того, ким ми є; Це відображає те, ким ми стали і як наші клієнти вже використовують нас: найшвидший Postgres. Та сама команда, та сама відданість, той самий логотип – тепер із більшим полотном. І, звичайно ж, ми тільки починаємо. Настав час.

Ідеї про те, як зробити штучний інтелект робочим для реальної роботи, показують силу того, що лідери-засновники продуктів @btaylor і @claybavor в епіцентрі, ця публікація походить з їхньої унікальної точки зору як розробників

Успішні агенти — це результат співпраці команд: інженерії, операційної діяльності, клієнтського досвіду та маркетингу. Проте всі доступні сьогодні платформи, крім Sierra, змушують компанії оптимізуватися під одну групу, а не на іншу. Наша ОС Agent дозволяє розробляти агентів без коду та програм, тому команди можуть змішувати та поєднувати, вибираючи правильний підхід для себе та масштабуючи їх у міру розвитку цих потреб. Читайте також:

Чоловік занадто скромний, щоб сказати це, але все, @victoralazarte торкається, перетворюється на золото. Як засновник, він масштабував Wildlife Studios до 4B+ завантажень. Чоботи. Як ангел, він був першим в історії інвестором у Brex (остання оцінка $12,3 млрд) Як венчурний капіталіст з @benchmark він очолив раунди в HeyGen ($60 млн ARR) і Mercor ($100 млн ARR за 11 місяців). Це майстер-клас від людини з відтінком Мідаса. Мої 7 ключових висновків 👇