Люди думають про ChatGPT як про вбивцю Google, але з кожним днем стає все більш очевидним, що це вбивця Facebook і X. ChatGPT (поки що) не має соціальних функцій, але ви залишаєте кожну взаємодію з відчуттям розумнішим і щасливішим, і це поступово з'їдається часом на токсичних соціальних мережах

Якщо вам зараз близько 20 років у сфері технологій, кілька років роботи в OpenAI, Anthropic або великому стартапі зі штучним інтелектом дадуть вам у 10 разів більше кар'єрного росту, ніж будь-який ступінь MBA або магістра (і набагато менше боргів).

Дивні часи на ринках: * Ліквідність тепер виглядає публічною для дюжини або близько того глобальних мега-єдинорогів, які проводять тендери для співробітників і ранніх інвесторів * Роздрібні гроші надходять на приватні ринки швидко, через фонди Тож, принаймні для деяких, ми створили тіньовий публічний ринок

Вау, майже 10 років з того дня, як я вперше побачив Гамільтона в попередньому перегляді - важко описати, наскільки це було чарівно

Тим часом у Нью-Йорку

Для засновників штучного інтелекту сьогодні: 4-5 років тому венчурні капіталісти спотикалися об себе, щоб інвестувати в такі речі, як ETL, каталоги даних, оркестрація даних (!), спостережливість за даними тощо. Хапайте гроші, поки вони вам вручаються, але майте на увазі, що ці речі приходять і йдуть, і будуйте на довгострокову перспективу.

TIL: Я дізнався, що в Нью-Йорку проходить конференція зі складання паперу, і раптом побачив наше майбутнє в майбутньому, де домінує штучний інтелект, лол

Breaking: Алекс Хоннольд анонсував продовження "Free Solo", вільно підніметься в чарт Replit ARR без мотузок

Колишній дослідник DeepMind @MishaLaskin про створення суперінтелекту, кодування як ярлик, навчання з підкріпленням, запуск першого продукту @reflection_ai Asimov і конкуренцію з великими лабораторіями штучного інтелекту 00:00 - Вступ 01:42 - Reflection AI: витоки та місія компанії 04:14 - Конкретизація суперінтелекту 06:04 - ASI vs. AGI: чому посунулися стійки воріт 07:55 - Організаційний суперінтелект як оракул 12:05 - Кодування як ярлик: руки, ноги та мозок для ШІ 20:55 - Фіксація племінних знань в організаціях 26:31 - Представляємо Азімова: глибоке дослідження для коду 28:44 - Загальнокомандна пам'ять 33:07 - Мультиагентний дизайн 34:48 - Пошук та інтеграція даних в Asimov 39:41 - Навчання з підкріпленням в Азімова 41:04 - Подорож Міші: від фізики до ШІ 42:06 - Дорослішання в науково обґрунтованому пустельному містечку 53:03 - Створення генеральних агентів у DeepMind 56:57 - Заснування Reflection AI після DeepMind 58:54 - Продукт vs технології в штучному інтелекті 1:02:22 - Стан автономних кодувальників 1:04:26 - Що буде далі з Reflection AI

2024 рік: всі кажуть - компанії LLM стануть товаром широкого вжитку, тонкі обгортки не мають витривалої сили 2025: LLM-компанії переходять на рівень додатків; обгортки рухаються вниз по стеку, починають будувати власні моделі фундаменту (Cursor) 2026: переможцями стануть гравці Full Stack (модель + додаток)?