Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jason Shuman
GP @PrimaryVC зосереджений на вертикальному штучному інтелекті, вертикальних інтеграторах та споживчих продуктах | Колишній @Uber водій | БПК @info4pi
Дивно думати, що обсяг BNPL за останні 6 років зріс з $0 до $125 млрд
Не здається, що все закінчиться добре

The Kobeissi Letter19 годин тому
Це викликає занепокоєння:
Очікується, що річний обсяг транзакцій «Купуй зараз, плати пізніше» (BNPL) досягне рекордних $116,7 млрд у 2025 році.
Це вдвічі більше, ніж у 2022 році, і в 7 разів вище, ніж у 2020 році.
Використання BNPL стрімко зростає, оскільки споживачі все частіше шукають способи взяти позики для витрат.
Опитування LendingTree показало, що ~25% користувачів зараз покладаються на BNPL для покупки продуктів, що різко зросло з 14% минулого року.
Тим часом, згідно з даними ФРС, майже 25% користувачів BNPL пропустили принаймні один платіж у 2025 році, порівняно з 15% у 2021 році.
Американці накопичують борги, як ніколи раніше.

952
Unitree – це новий DJI.
Значно підірвати конкуренцію за ціною
Unitree проти конкуренції – $5,600 проти $20K-100K
DJI vs. Competition в перші дні - на 12-40% дешевше
На гарантованому масовому ринку -
Гуманоїди – $30-38 млрд до 2035 року
Дрони – $40-73 млрд
Збільште частку ринку, щоб не дати конкурентам навіть вийти за межі воріт
Частка ринку DJI
Споживчі дрони - 70-80%
Комерційні дрони - 65-75%
514
Сполучені Штати щойно зробили важливий крок до оптимізації ядерної енергетики, і вони працюють на основі штучного інтелекту.
Національна лабораторія Оук-Рідж співпрацює з Atomic Canyon, щоб використовувати штучний інтелект, навчений на 53 мільйонах сторінок даних ядерного регулювання, для прискорення схвалення реакторів.
Ось чому це важливо 🧵
1,38K
Десять років тому мій бос змусив мене прочитати книгу, яка досі містить більшу частину плану того, як проривні компанії, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть масштабуватися сьогодні.
Коли я вперше прочитав «Експоненціальні організації», це змінило моє уявлення про побудову бізнесу. Він розкрив те, що зробило такі компанії, як Uber, Airbnb, Amazon і Spotify, здатними розвиватися в 10 разів швидше, ніж їхні конкуренти — не за рахунок володіння більшою кількістю активів, а за рахунок використання інформації, мереж і цілей.
Сьогодні ці ж принципи актуальні як ніколи, особливо для стартапів, що працюють на основі штучного інтелекту.
Експоненціальні організації (ExOs) створені для масштабу. Вони використовують зовнішні ресурси, як-от спільноти, алгоритми та робочу силу на вимогу, і організовуються навколо Масштабної трансформаційної мети (MTP) для забезпечення узгодження, швидкості та адаптивності.
Ось що вони роблять правильно:
МАСШТАБ – зовнішні драйвери зростання:
(S)taff on Demand – гнучкі команди замість штатного персоналу
(C)ommunity & Crowd – ідеї, відгуки та розповсюдження від користувачів
(A)lgorithms – прийняття рішень та автоматизація в масштабі
(L)Everageed Assets – використовуйте, а не володійте інфраструктурою
(E)ngagement – винагороджуйте участь через динаміку платформи
ІДЕЇ – внутрішня операційна система:
(I)nterfaces – інтуїтивний досвід для всіх зацікавлених сторін
(D)ashboards – дані в режимі реального часу для керівництва виконанням
(E)xperimentation – постійне тестування та ітерація
(А)утономія – команди, наділені здатністю швидко рухатися
(S)ocial Technologies – цифрові інструменти для прозорої співпраці
Компанії, засновані на штучному інтелекті, які дотримуються цього сценарію, не просто будують швидше. Вони будують по-різному.
Якщо ви зараз масштабуєте вертикальний стартап зі штучним інтелектом або думаєте про те, як це зробити, цей фреймворк все ще залишається одним із найгостріших інструментів, які ви можете використовувати.
Будуєте бізнес на основі штучного інтелекту? Я б із задоволенням дізнався про це.
#VerticalAI #Startups #Scaling

575
Використання ШІ лікарями має бути обов'язковим за законом у найближчі 2 роки.
У нас є два дослідження Стенфордського університету, які показують, що він перевершує в:
1. Діагностика пацієнтів
-Тільки штучний інтелект - 90%
-ШІ + Лікар - 76%
-Тільки лікар - 74%
2. Прийняття рішень у складних клінічних ситуаціях
-6,5% покращення для лікарів з LLM > лікарів з традиційними ресурсами
997
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги