Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Balaji
Tiền bất biến, biên giới vô hạn, cuộc sống vĩnh cửu. #Bitcoin
Bitcoin đang đạt mức cao nhất mọi thời đại.
Và Podcast Network State đã trở lại.
Mùa mới hoàn toàn với sự tham gia của:
- Michael Saylor
- Jason Calacanis
- Vitalik
- Jeremy Howard
- Benedict Evans
- Claire Lehmann
- Coinbase Base
- Lightspeed
- và Solana
Trailer và liên kết đến tất cả các tập bên dưới.
228,41K
AI = MỘT THỰC TẬP SINH
Gợi ý cho một tác nhân AI và sau đó xem xét mã có thể chậm hơn so với việc tự mình lập trình.
Nhưng khi nào? Chúng ta có những quy tắc đơn giản nào để biết khi nào nên sử dụng một tác nhân so với việc tự lập trình?
Sử dụng một tác nhân khi đó là mã frontend (mà bạn có thể ngay lập tức kiểm tra tính chính xác), hoặc tương tác với một số API (nơi bạn biết phải làm gì nhưng không biết các câu lệnh cụ thể để thực hiện các cuộc gọi API), hoặc phân tích dữ liệu, hoặc một nguyên mẫu.
Tự làm khi đó là một lĩnh vực bạn biết rất rõ, hoặc đó là mã backend có tính ngữ cảnh cao, hoặc bạn muốn lặp đi lặp lại nhiều trên kết quả. Trong những trường hợp này, việc viết gợi ý mất nhiều thời gian hơn so với việc viết và xem xét mã.
Nói chung, nếu bạn hình dung ứng dụng của mình như những vòng tròn đồng tâm, các tác nhân AI tốt ở các lớp "nông" bên ngoài (như frontend, hoặc đồ thị/bảng biểu đọc từ cơ sở dữ liệu của bạn) nhưng nguy hiểm ở các khu vực "cốt lõi" nơi cần nhiều ngữ cảnh và tỷ lệ lỗi thấp là rất quan trọng.
Dưới dạng gạch đầu dòng, AI tốt hơn cho:
- frontend hơn backend
- đọc hơn ghi
- nông hơn cốt lõi
- nguyên mẫu hơn sản xuất
- bắt đầu so với duy trì
- lĩnh vực chịu lỗi hơn lĩnh vực không chịu lỗi
- đầu ra hình ảnh hơn tài chính
- ngữ cảnh thấp hơn ngữ cảnh cao
Vì vậy, AI là một thực tập sinh. Những tiêu chí này có thể được các tác nhân AI sử dụng để báo hiệu sự không chắc chắn lớn hơn khi giải quyết các vấn đề có ngữ cảnh cao. Giống như một thực tập sinh nói rằng họ sẽ cố gắng hết sức, nhưng họ có thể không có đủ ngữ cảnh.
132,88K
Tôi có thể làm rõ điều gì đó không?
Thực tế, Google đang mua lại Windsurf. Nhưng cơ chế mới để thực hiện điều này mà không gặp phải những phản đối “chống độc quyền” giả mạo là mua lại tài sản thay vì công ty.
Giống như tất cả những thỏa thuận khác. Các nhà đầu tư vẫn được trả tiền và nhân viên vẫn có cơ hội ra đi.
744,52K
đám mây vs đất
mã vs vua
internet vs trung quốc
meme vs gen
mạng lưới vs nhà nước
di động vs cố định
kỹ thuật số vs vật lý
người sáng lập vs hoàng đế
công nghệ vs chính trị
cá nhân vs tập thể
chủ nghĩa tư bản vs chủ nghĩa xã hội
từ dưới lên vs từ trên xuống
phi tập trung vs tập trung
quốc tế chủ nghĩa vs chủ nghĩa dân tộc
126,76K
AI có lẽ là lĩnh vực cạnh tranh nhất trong ngành cạnh tranh nhất trên thế giới.
Bằng cách nào đó, @elonmusk đã xây dựng và tài trợ cho đội ngũ có khả năng đạt vị trí số 1 toàn cầu trong khi đồng thời điều hành SpaceX, Tesla, X, Boring và Neuralink.
Điều này thật siêu phàm.

Sawyer Merritt13:57 10 thg 7
xAI: "Chúng tôi đã tăng gấp đôi khả năng tính toán lên 200.000 GPU với tốc độ chưa từng có, với lộ trình đạt 1 triệu GPU. Tiến bộ trong AI được thúc đẩy bởi khả năng tính toán và không ai có thể xây dựng ở quy mô và tốc độ này."

246,8K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất