Một dấu hiệu của trí thông minh con người là khả năng thích ứng nhanh chóng, giải quyết các vấn đề mới một cách nhanh chóng trong những điều kiện mới lạ và không quen thuộc. Làm thế nào chúng ta có thể xây dựng máy móc để làm như vậy? Trong bản in trước của chúng tôi, chúng tôi đề xuất rằng bất kỳ hệ thống trí thông minh tổng quát nào cũng phải có một mô hình thế giới thích ứng, tức là chúng phải có khả năng nhanh chóng xây dựng hoặc tinh chỉnh đại diện nội bộ của mình thông qua tương tác và khám phá — một quá trình mà chúng tôi gọi là "sự suy diễn mô hình thế giới". Chúng tôi đề xuất một lộ trình để đánh giá các mô hình thế giới thích ứng trong máy móc dựa trên một lớp trò chơi đặc biệt mà chúng tôi gọi là "trò chơi mới lạ".

Trí tuệ không phải là một tập hợp các kỹ năng. Nó là hiệu quả mà bạn có được và triển khai các kỹ năng mới. Đó là một tỷ lệ hiệu quả. Và đó là lý do tại sao điểm chuẩn có thể rất gây hiểu lầm về trí tuệ thực sự của các hệ thống AI.

Trong số 20 công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ theo vốn hóa thị trường, chỉ có 1 công ty có trụ sở tại SF (Salesforce). Điều này ít hơn Austin (nơi có 2 công ty). Phần lớn các công ty công nghệ của Mỹ có trụ sở tại quận Santa Clara (11 trong số 20 công ty hàng đầu). Thành phố lớn gần nhất (rất nhiều) là San Jose. SF cách đó hơn 1 giờ (có thể lên đến 2 giờ nếu có tắc đường).

Trường hợp sử dụng yêu thích của tôi cho việc tạo video cho đến nay: sử dụng nó để biến những câu chuyện của con bạn thành các clip hoạt hình Trẻ em thấy hoàn toàn tự nhiên khi máy tính có thể tạo ra video, và chúng thích nhìn thấy những gì chúng mô tả trở thành hiện thực -- giống như việc thấy trí tưởng tượng của bạn được xác nhận, trở thành có thật.

Mục tiêu của giáo dục không nên là đạt được một mức trung bình nhất định của dân số trên các bài kiểm tra tiêu chuẩn, mà nên là khai thác tiềm năng cá nhân cao nhất từ các học sinh.

Nhân tiện, chúng tôi sẽ tổ chức một sự kiện riêng cho buổi ra mắt bản xem trước nhà phát triển ARC-AGI 3, vào tuần tới tại SF. Ngày 17 tháng 7, 6 giờ chiều. Mở cho các nhà tài trợ, nhà hảo tâm và các nhà nghiên cứu. Nhiều thông báo lớn sắp tới. Ngoài ra, @dwarkesh_sp sẽ tổ chức buổi trò chuyện bên lửa trại của chúng tôi. Liên kết trong tweet tiếp theo.

Một mô hình AI có thể dự đoán một cách hoàn hảo nhưng vẫn có một mô hình thế giới tồi tệ? Điều đó có nghĩa là gì? Bài báo ICML mới của chúng tôi chính thức hóa những câu hỏi này. Một kết quả kể câu chuyện: Một transformer được đào tạo trên 10 triệu hệ mặt trời nắm bắt quỹ đạo hành tinh. Nhưng nó lại làm sai các định luật hấp dẫn 🧵

Trong kinh nghiệm cá nhân của tôi với Duolingo, tôi nhận thấy rằng nó không phải là một ứng dụng giáo dục, mà là một trò chơi di động -- nó hoàn toàn không hiệu quả trong việc dạy ngôn ngữ nhưng lại rất thú vị và rất tuyệt vời trong việc khiến bạn *cảm thấy* như đang học.

Một số phát hiện thú vị khác! Chúng tôi nhận thấy rằng các nhà phát triển bị chậm lại ít hơn trong những nhiệm vụ mà họ ít quen thuộc. Điều này là hợp lý - nếu bạn thực sự biết mình đang làm gì, AI có thể ít hữu ích hơn một cách biên giới.

Tôi đã khá hoài nghi rằng nghiên cứu này có đáng để thực hiện hay không, vì tôi nghĩ rằng *rõ ràng* chúng ta sẽ thấy sự tăng tốc đáng kể.