Người đồng sáng lập Anthropic, Ben Mann, nói về lý do tại sao ông chọn Montessori cho con gái mình: "Nếu điều này xảy ra 10-20 năm trước, tôi sẽ xếp hàng cho cô ấy vào các trường hàng đầu và các hoạt động ngoại khóa. Nhưng bây giờ tôi không nghĩ rằng bất kỳ điều gì trong số đó sẽ quan trọng. Việc học các sự thật sẽ dần trở nên không quan trọng. Điều quan trọng là cô ấy hạnh phúc, suy nghĩ, tò mò và tốt bụng."

"11 tháng trước, tôi không sử dụng AI trong công việc—hoàn toàn không. Nhóm của tôi và tôi đã xây dựng các sản phẩm AI được hàng chục nghìn người sử dụng. Nhưng khi đến lượt sử dụng AI trong công việc của mình, tôi là một người bảo thủ tự hào. Tôi không muốn nghe giống như 'trung bình của internet.' Tôi lo lắng rằng nếu tôi để các công cụ AI làm việc cho tôi, tôi sẽ mất đi lợi thế của mình. Khi tôi thử sử dụng ChatGPT, tôi thấy nó không hiệu quả cho công việc chiến lược và đổi mới—giống như tham khảo một Wikipedia nói nhiều. Sâu thẳm trong lòng, tôi cảm thấy nản lòng vì tôi không biết những "bùa phép" chính xác để gợi ý mà chỉ có những người có ảnh hưởng dường như biết. Sau đó, quản lý kỹ thuật của tôi đã chỉ cho tôi cách viết những câu chuyện người dùng hoàn hảo chỉ bằng cách nói chuyện với ChatGPT với bối cảnh. Tôi nhận ra rằng các công cụ AI đã cảm thấy như những công cụ thô, chung chung vì tôi không cung cấp đủ bối cảnh. LLM có thể rất hiệu quả cho công việc tri thức thông minh, nhưng chỉ khi chúng ta cung cấp cho chúng cùng một kiến thức nền tảng mà bất kỳ ai cũng cần để thực hiện công việc tương tự. Khi LLM có bối cảnh quý giá và liên tục về mục tiêu, chiến lược, vai trò, dự án và tổ chức rộng lớn của chúng ta, chúng trở thành 'phi công AI' của chúng ta—một đối tác suy nghĩ thực sự cho công việc dài hạn, phức tạp. Bất kể kích thước công ty, lĩnh vực hay khả năng sử dụng AI, nhiều nhân viên công nghệ ngày nay đang bỏ lỡ cơ hội vì cùng một lý do mà tôi đã từng. Họ không cung cấp cho LLM bối cảnh cần thiết để trải nghiệm tiềm năng đầy đủ của chúng. Bối cảnh thay đổi mọi thứ." @talraviv đã dạy hơn 20.000 người cách xây dựng phi công AI của riêng họ. Trong bài viết 🔥 hôm nay, Tal chia sẻ cách thay đổi cách bạn nghĩ về việc làm việc với AI, và cách thực tế để xây dựng phi công AI của riêng bạn:

Đã vượt qua 400.000 người đăng ký YouTube 💥🙏

Đó là câu hỏi mà mọi người đang đặt ra... Làm thế nào để bạn bảo vệ tương lai của mình trong thời đại AI? "Hãy tham vọng trong cách bạn sử dụng các công cụ và sẵn sàng học hỏi các công cụ mới. Những người sử dụng các công cụ mới như thể chúng là các công cụ cũ thường không thành công." - @8enmann, đồng sáng lập Anthropic Ông giải thích trên podcast @lennysan.

Làm việc tại một công ty lớn và đang cố gắng tìm hiểu cách làm việc với mã trong thế giới thực? Tập này dành cho bạn. Học: 1. Một cách tiếp cận có hệ thống để sử dụng các tác nhân AI như @DevinAI và @Cursor_AI để sản xuất mã chất lượng cao trong mã nguồn lớn của bạn 2. Cách để các tác nhân AI giải quyết hệ thống nợ công nghệ của bạn một cách có hệ thống 3. Cách tạo ra một hệ thống quy tắc tập trung hoạt động trên nhiều công cụ AI khác nhau 4. Tại sao "những gì tốt cho con người cũng tốt cho LLMs" nên hướng dẫn chiến lược tài liệu của bạn 5. Cách xây dựng một quy trình làm việc GPT tùy chỉnh để cải thiện phản hồi phỏng vấn của bạn và nhận được sự hướng dẫn

Làm việc tại một công ty lớn và đang cố gắng tìm hiểu cách lập trình trong thế giới thực? Tập này dành cho bạn. Học: 1. Một cách tiếp cận có hệ thống để sử dụng các tác nhân AI như @DevinAI và @Cursor_AI để phân tích và giảm thiểu tiếng ồn trong các bộ mã lớn 2. Cách để các tác nhân AI giải quyết hệ thống nợ công nghệ của bạn một cách có hệ thống 3. Cách tạo ra một hệ thống quy tắc tập trung hoạt động trên nhiều công cụ AI khác nhau 4. Tại sao "những gì tốt cho con người cũng tốt cho LLMs" nên hướng dẫn chiến lược tài liệu của bạn 5. Cách xây dựng một quy trình làm việc GPT tùy chỉnh để cải thiện phản hồi phỏng vấn của bạn và nhận được sự hướng dẫn

Toàn bộ đội ngũ an toàn của OpenAI đã rời đi để bắt đầu @AnthropicAI cách đây 5 năm. Đây là @8enmann chia sẻ những gì họ nói đã thuyết phục họ rằng họ cần phải rời đi.

Có vẻ như thông điệp của @8enmann đang được đón nhận.

Người đồng sáng lập Anthropic: "Ngay cả với tôi, tôi cũng không miễn nhiễm với việc bị thay thế công việc. Đến một lúc nào đó, điều đó sẽ đến với tất cả chúng ta."

Ben Mann (@8enmann) đã rời @OpenAI vào năm 2020 cùng với toàn bộ đội ngũ an toàn để đồng sáng lập @AnthropicAI (hiện được cho là có giá trị hơn 100 tỷ USD). Trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi, Ben chia sẻ về: 🔸 Những gì anh ấy đã thấy tại OpenAI khiến anh quyết định rời đi 🔸 Những kịch bản ác mộng về AI mà anh lo ngại nhất 🔸 Quan điểm của anh về cuộc chiến tài năng trị giá 100 triệu USD của Meta 🔸 Tại sao anh tin rằng tỷ lệ thất nghiệp 20% là điều không thể tránh khỏi 🔸 "Bài kiểm tra Turing kinh tế" của anh để biết khi nào chúng ta đã đạt được AGI—và tại sao nó có khả năng xảy ra vào năm 2027-2028 🔸 Cách mà việc tập trung vào an toàn AI đã tạo ra tính cách được yêu thích của Claude 🔸 Ba kỹ năng mà anh đang dạy cho các con của mình để phát triển trong tương lai AI 🔸 Còn nhiều điều khác nữa Nghe ngay bây giờ 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Cảm ơn các nhà tài trợ tuyệt vời của chúng tôi đã hỗ trợ podcast: 🏆 —Biến nỗi đau của khách hàng thành doanh thu sản phẩm: 🏆 @Lucid_Link—Lưu trữ đám mây thời gian thực cho các nhóm: 🏆 @Fin_ai—Đại lý AI số 1 cho dịch vụ khách hàng: