Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jason Shuman
GP @PrimaryVC tập trung vào AI dọc, Nhà tích hợp dọc và Người tiêu dùng | Cựu tài xế @Uber | HĐQT @info4pi
Thật điên rồ khi nghĩ rằng khối lượng BNPL đã tăng từ gần như $0 lên $125B trong 6 năm qua
Điều này không có vẻ sẽ kết thúc tốt đẹp.

The Kobeissi Letter22:26 27 thg 7
Điều này thật đáng lo ngại:
Khối lượng giao dịch "Mua ngay, Trả sau" (BNPL) hàng năm dự kiến sẽ đạt kỷ lục 116,7 tỷ USD vào năm 2025.
Điều này sẽ gấp đôi tổng số năm 2022 và gấp 7 lần so với năm 2020.
Việc sử dụng BNPL đang bùng nổ khi người tiêu dùng ngày càng tìm kiếm cách để vay tiền cho chi tiêu.
Một cuộc khảo sát của LendingTree cho thấy khoảng 25% người dùng hiện dựa vào BNPL để mua sắm thực phẩm, tăng mạnh từ 14% năm ngoái.
Trong khi đó, gần 25% người dùng BNPL đã bỏ lỡ ít nhất một khoản thanh toán vào năm 2025, tăng từ 15% vào năm 2021, theo dữ liệu của Fed.
Người Mỹ đang tích lũy nợ như chưa từng có trước đây.

1,22K
Unitree là DJI mới.
Cắt giảm giá thành cạnh tranh một cách mạnh mẽ
Unitree so với Cạnh tranh - $5,600 so với $20K-100K
DJI so với Cạnh tranh trong những ngày đầu - rẻ hơn 12-40%
Trong một thị trường đảm bảo lớn -
Người máy - $30-38B vào năm 2035
Máy bay không người lái - $40-73B
Chiếm lĩnh thị phần để ngăn chặn đối thủ ngay cả khi chưa ra mắt
Thị phần của DJI
Máy bay không người lái tiêu dùng - 70-80%
Máy bay không người lái thương mại - 65-75%
589
1/ Hoa Kỳ vừa thực hiện một bước quan trọng để đơn giản hóa năng lượng hạt nhân—và nó đang được hỗ trợ bởi AI.
Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đang hợp tác với Atomic Canyon để sử dụng một AI được đào tạo trên 53 triệu trang dữ liệu quy định hạt nhân nhằm tăng tốc độ phê duyệt lò phản ứng.
Dưới đây là lý do tại sao điều này quan trọng 🧵
1,79K
Mười năm trước, sếp của tôi đã bắt tôi đọc một cuốn sách mà vẫn giữ hầu hết bản thiết kế cho cách các công ty gốc AI có thể mở rộng ngày nay.
Khi tôi lần đầu đọc cuốn Exponential Organizations, nó đã thay đổi cách tôi nghĩ về việc xây dựng doanh nghiệp. Nó đã phân tích những gì khiến các công ty như Uber, Airbnb, Amazon và Spotify có khả năng phát triển nhanh gấp 10 lần so với các đối thủ của họ—không phải bằng cách sở hữu nhiều tài sản hơn, mà bằng cách tận dụng thông tin, mạng lưới và mục đích.
Ngày nay, những nguyên tắc đó vẫn còn phù hợp hơn bao giờ hết—đặc biệt là đối với các startup gốc AI.
Các Tổ chức Tăng trưởng Đột biến (ExOs) được xây dựng để mở rộng. Họ khai thác các nguồn lực bên ngoài—như cộng đồng, thuật toán và lao động theo yêu cầu—và tổ chức xung quanh một Mục đích Biến đổi Lớn (MTP) để thúc đẩy sự đồng bộ, tốc độ và khả năng thích ứng.
Dưới đây là những gì họ làm đúng:
MỞ RỘNG – các yếu tố bên ngoài thúc đẩy tăng trưởng:
(S)taff theo yêu cầu – các đội linh hoạt thay vì số lượng nhân viên toàn thời gian
(C)ộng đồng & Đám đông – ý tưởng, phản hồi và phân phối từ người dùng
(A)lgorithms – ra quyết định và tự động hóa ở quy mô lớn
(L)everaged Assets – sử dụng, không sở hữu, cơ sở hạ tầng
(E)ngagement – thưởng cho sự tham gia thông qua động lực của nền tảng
Ý TƯỞNG – hệ thống vận hành nội bộ:
(I)nterfaces – trải nghiệm trực quan cho tất cả các bên liên quan
(D)ashboards – dữ liệu thời gian thực để hướng dẫn thực hiện
(E)xperimentation – thử nghiệm và lặp đi lặp lại liên tục
(A)utonomy – các đội được trao quyền để di chuyển nhanh
(S)ocial Technologies – công cụ kỹ thuật số cho sự hợp tác minh bạch
Các công ty gốc AI theo sách hướng dẫn này không chỉ xây dựng nhanh hơn. Họ xây dựng khác đi.
Nếu bạn đang mở rộng một startup AI theo chiều dọc ngay bây giờ—hoặc đang nghĩ về cách để làm điều đó—khung này vẫn là một trong những công cụ sắc bén nhất mà bạn có thể sử dụng.
Xây dựng một doanh nghiệp Gốc AI? Tôi rất muốn tìm hiểu về nó.
#VerticalAI #Startups #Scaling

588
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất