Tập mới nhất của chúng tôi với Tomasz Tunguz đã lên sóng! Thập kỷ của Dữ liệu @ttunguz đã dành gần hai thập kỷ để biến dữ liệu thành những hiểu biết đầu tư. Sau khi hỗ trợ Looker, Expensify và Monte Carlo tại Redpoint Ventures, ông đã ra mắt @Theoryvc vào năm 2022 với một tầm nhìn táo bạo: xây dựng một "tập đoàn đầu tư" nơi các nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà điều hành ngồi bên cạnh các nhà đầu tư, tạo ra các bản đồ thị trường theo thời gian thực và công cụ AI nội bộ. Quỹ ra mắt của ông đã đóng cửa với 238 triệu đô la, chỉ 19 tháng sau đó là quỹ thứ hai trị giá 450 triệu đô la. Tập trung vào dữ liệu, AI và cơ sở hạ tầng crypto, Theory hoạt động tại trung tâm của những chuyển biến công nghệ quan trọng nhất hiện nay. Chúng tôi khám phá cách dữ liệu đang định hình lại vốn đầu tư mạo hiểm, tại sao các mô hình đầu tư truyền thống đang bị gián đoạn, và điều gì cần thiết để xây dựng một công ty không chỉ dự đoán tương lai mà còn tích cực giúp tạo ra nó. Nghe ngay: • YouTube: • Spotify: • Apple: Một lời cảm ơn lớn đến những nhà tài trợ tuyệt vời đã làm cho podcast này trở nên khả thi: ✨ Brex — Giải pháp ngân hàng cho các startup: ✨ Generalist+ — Thông tin thiết yếu cho các nhà đầu tư và công nghệ hiện đại: Chúng tôi khám phá: → Cách thức hoạt động của mô hình "tập đoàn đầu tư" của Theory → Tại sao các sàn giao dịch crypto có thể tạo ra một con đường khả thi đến thị trường công cho các công ty phần mềm vốn hóa nhỏ → Sự khủng hoảng năng lượng sắp tới—tại sao các trung tâm dữ liệu có thể tiêu thụ 15% điện năng của Mỹ trong vòng năm năm tới → Sự gia tăng nhanh chóng của stablecoin khi các ngân hàng lớn chuyển 5-10% đô la Mỹ qua chúng → Tại sao Ethereum đang đối mặt với một thách thức tồn tại tương tự như AWS mất đất vào Azure trong kỷ nguyên AI → Tại sao Tomasz tin rằng một số ít đại lý hiện nay sẽ trở thành 100+ đồng nghiệp kỹ thuật số vào cuối năm → Tại sao Meta đang đặt cược hàng tỷ vào kính AR để thay đổi cách chúng ta tương tác với máy móc → Cách Theory Ventures sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu thị trường, phân tích giao dịch và quyết định đầu tư …Và còn nhiều hơn thế nữa!

"Từ khóa là trí tuệ, không phải trí thông minh." Alan Kay chỉ ra rằng con người "thông minh nhưng không khôn ngoan." Tuy nhiên, siêu năng lực thực sự của chúng ta không phải là trí thông minh thô mà là khả năng tạo ra các hệ thống trí tuệ như toán học cho phép chúng ta hoạt động "rộng rãi và sâu sắc hơn nhiều." Tập đầy đủ: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Điều gì sẽ xảy ra nếu các thiết bị của chúng ta được thiết kế để giúp chúng ta suy nghĩ tốt hơn thay vì làm nhiều hơn? @AnjanKatta giải thích cách mà @daylightco đang tạo ra một "hệ sinh thái máy tính không khôn ngoan riêng biệt" - một không gian tách biệt khỏi những tiếng gọi của sự phân tâm. Tập đầy đủ ở đây: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Từ @AnjanKatta: Công nghệ nên giúp chúng ta: 1. Truy cập vào vỏ não trước trán của chúng ta thay vì não thằn lằn 2. Vượt qua sự lập trình xã hội hướng tới sự toàn vẹn 3. Hiện thực hóa tiềm năng độc đáo của chúng ta ở đỉnh cao của tháp nhu cầu Maslow Một khung tư duy sâu sắc cho mục đích cao nhất của công nghệ. Nghe ngay cuộc trò chuyện đầy đủ với Anjan và huyền thoại công nghệ Alan Kay: • YouTube: • Spotify: • Apple:

"Tôi có nhiều RAM hơn, CPU tốt hơn và phần mềm cải tiến - nhưng tôi không làm việc hiệu quả hơn hay nhớ nhiều hơn những gì tôi đọc." Nhận thức này từ cuộc trò chuyện của tôi với Alan và @AnjanKatta hoàn toàn nắm bắt được nghịch lý công nghệ hiện đại của chúng ta. Khoảng cách giữa những gì công nghệ hứa hẹn và những gì nó mang lại trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta là rất lớn. Nghe cuộc thảo luận đầy đủ của chúng tôi về tương lai của máy tính: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Tôi rất hào hứng chia sẻ tập đặc biệt này của The Generalist với Alan Kay và Anjan Katta—một tập mà tôi đã mong đợi từ khá lâu. Tại sao Cuộc Cách mạng Máy tính Thực sự chưa bao giờ xảy ra Trong cuộc trò chuyện này, tôi có hai vị khách đặc biệt: Alan Kay, một người tiên phong trong lĩnh vực máy tính hiện đại, và @AnjanKatta, người sáng lập @daylightco, người đang tái tưởng tượng máy tính cá nhân cho thời đại AI của chúng ta. Chúng tôi khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại mối quan hệ của chúng ta với máy tính, liệu các mô hình hiện tại có phục vụ tốt cho chúng ta khi AI trở nên phổ biến, và những mô hình tương tác giữa con người và máy tính mới nào chúng ta cần để phát triển bên cạnh những cỗ máy thông minh. Đây là một cuộc trò chuyện về việc lấy lại quyền kiểm soát trong thời đại của các thuật toán và tưởng tượng ra những công cụ máy tính làm tăng cường trí tuệ con người thay vì thay thế nó. Nghe ngay: • YouTube: • Spotify: • Apple: Một lời cảm ơn lớn đến những nhà tài trợ tuyệt vời đã làm cho podcast này trở nên khả thi: ✨ Augment Code — Trợ lý lập trình AI mà các đội kỹ sư chuyên nghiệp yêu thích: ✨ Brex — Giải pháp ngân hàng cho các startup: ✨ Generalist+ — Trí tuệ thiết yếu cho các nhà đầu tư và công nghệ hiện đại: Chúng tôi khám phá: → Tại sao Alan tin rằng "cuộc cách mạng máy tính" đã thương mại hóa theo hướng sai lầm, bỏ lỡ tầm nhìn nhân văn sâu sắc hơn của các nhà tiên phong máy tính đầu tiên → Cách cấu trúc thông tin, từ phân trang đến nền tảng, hình thành cách chúng ta suy nghĩ → Cách Daylight đang tạo ra một thiết bị tập trung vào đọc và viết giúp truy cập vào "vỏ não trước" của chúng ta thay vì "não thằn lằn" → Khái niệm về một phương tiện kỳ diệu, và cách máy tính có thể giúp chúng ta trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình → Tại sao lý thuyết truyền thông của Marshall McLuhan đã dự đoán tình trạng công nghệ hiện tại của chúng ta hàng thập kỷ trước khi nó xảy ra → Sự khác biệt quan trọng giữa trí tuệ và sự khôn ngoan trong các hệ thống máy tính, và tại sao sự khôn ngoan nên là trọng tâm của chúng ta → Cách các ràng buộc suy nghĩ trong thiết kế máy tính có thể dẫn đến tư duy tốt hơn và tương tác có ý nghĩa hơn → Sự cấp bách của việc phát triển tư duy hệ thống trong một thế giới đang đối mặt với những thách thức phức tạp …Và còn nhiều hơn thế nữa!

Các nhà sáng lập xuất sắc nhất châu Âu nghỉ hưu quá sớm. Trong khi các CEO thành công của Mỹ đảm nhận những dự án ngày càng tham vọng hơn, nhiều doanh nhân vĩ đại châu Âu lại rút lui trước khi họ đánh mất khả năng của mình. Tại sao? @torstenreil và tôi sẽ phân tích trong bài viết mới nhất của chúng tôi.

Không ai mà tôi thích trò chuyện về viết lách và công nghệ hơn @packyM. Một người đối thoại tuyệt vời, nhà văn và bạn bè. Chúng tôi đã khám phá rất nhiều khía cạnh của bài viết về Founders Fund, vượt ra ngoài trang giấy, và theo dõi một số chủ đề thật thú vị. Rất khuyến nghị nên nghe!

Quỹ Founders đã thành thạo nghệ thuật tập trung. Họ đã đầu tư hơn 100 triệu đô la vào 23 công ty. Điều đó bao gồm một khoản đầu tư 671 triệu đô la vào SpaceX, hiện đang có giá trị hơn 18 tỷ đô la. (Có thể giá trị thực tế còn cao hơn nhiều.)

Phần IV: Vương quốc