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FDA必须为个性化医疗时代进行现代化改造

如果我们选举@realDonaldTrump，赤字将如我所警告的那样上升。我们需要那个第三方：社会自由（只要不侵犯他人权利，各自为政），财政保守（但要将长期回报的投资与支出分开）以及对气候风险敏感。

这里由ChatGPT总结的关键摘要信息是关于“在AI软件工程师时代，软件程序员该做什么”：Scott将这种协同作用描绘为将工程师转变为架构师：Devin加上Windsurf IDE创造了一个无缝的、由AI驱动的编码环境，简化了任务分配和代码组装。

说得对。风帆冲浪和其他项目的创始人真的很糟糕，他们抛下团队，甚至不与团队分享收益。我下次绝对不会与他们的创始人合作。

我使用@grok 4开始探索爱因斯坦最后笔记的变体。用PyTorch构建了一个物理模拟器，以开始递归测试理论，灵感来自世界建模。你可以在本地运行这个实例。从发布以来我一直在构建这个（开源！MIT）

欣赏盆景，尤其是这个！这是我最想拥有的艺术品！

介绍Marey by Moonvalley，全球首个完全获得许可的AI视频模型，专为专业制作而打造。 Marey正在改变今天的电影制作。其前所未有的创意控制使您能够实现广阔的愿景，执行复杂的视觉特效序列，并在整个项目中保持完全的创作权威。 这是为那些需要控制每一帧的人的生成电影制作。 我们迫不及待想看看您制作的作品。

如果你不喜欢偶尔出现错误的答案，就不要使用谷歌。选择你随机的人类，他们可能会更可靠，虽然“经常错误”。在最近的一项研究中，人类对复杂疾病的诊断错误率高达27%，而大型语言模型（LLM）的错误率仅为12%。如果你更喜欢这样，就去使用人类吧！

技术战争、人工智能的原子风险与价值，传奇人物 @vkhosla 时间戳： 00:00 - 引言 01:15 - 采访开始 01:46 - 人工智能的原子风险 03:27 - 前沿实验室：领导者、谨慎与赢家 04:54 - 资本激励与经济再分配 06:25 - 在大多数风险投资可能失败时投资人工智能（提示：创始人比以往任何时候都重要） 09:26 - 两种类型的人工智能机会（通过 @Replit 的氛围编码与通过 @SomiteAi 的细胞疗法） 11:22 - 真正价值将在哪里创造（参考 @bobmcgrewai） 13:30 - 生物技术何时会迎来突破性的 ChatGPT 时刻 14:39 - 为什么 @khoslaventures 仍在投资传统行业如软件（cc. @ClickHouseDB @databricks @Snowflake） 16:31 - 新型战争 + 防御科技公司如何赚钱（KV 领导了 1 亿美元的 @Mach_Industries 融资轮 cc. @ethanrthornton） 20:06 - 作为服务的防御与生存政府激励 20:58 - 技术经济战争 / 人工智能军备竞赛的风险与现实 23:13 - 利害关系：“我们必须赢得经济战争，以赢得全球影响力与政治意识形态战争” 23:38 - 当我们周围的一切都在快速变化时，什么仍然保持不变？