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Jay A
创始人@the_nof1.奇怪循环的忠实粉丝 - 控制论、RL、生物学、市场、元学习、反身性
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查看原文
Jay A
7月24日 21:30
大型人工智能模型在金融市场中不起作用,因为它们使过拟合问题更加严重 所有那些额外的参数都“关注”噪声和非平稳模式 除非... ?
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297
6
Jay A
7月17日 23:01
常识告诉我们“地图不是领土” 但当它是的时候呢? 我刚写了一篇文章,深入探讨反身性的话题 这是对生活的重新框架,寻找你的地图*最有可能*改变领土的地方
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135
2
Jay A
7月17日 22:44
你实际上无法对此强调得足够多 尤其是对聪明且高尚的人们
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🕊️
7月15日 01:09
如果好人拒绝积累财富,那么财富就会聚集在恶魔手中,而当你沉思于财富的精神腐化时,他们正在购买你孩子的命运。那么请再告诉我一次,保持贫穷是多么高尚,而他们却富有到足以重写现实。
548
14
Jay A
7月17日 01:02
持有现金越来越像持有一个融化的冰块
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539
9
Jay A
7月14日 04:37
这就是UBI的样子
更多
Anime Tweets
7月13日 09:31
你会按哪个按钮?
513
5
Jay A
7月12日 02:43
好的强化学习环境是瓶颈
更多
Mechanize
7月12日 01:39
尽管 AlphaGo Zero 的训练计算量超过了 GPT-3,但它只能下围棋,而 GPT-3 可以写论文、编程、翻译语言,并协助完成无数其他任务。 这个差距表明,训练内容的重要性。丰富的强化学习环境现在成为了瓶颈。
378
7
Jay A
7月11日 02:18
我的量化?我的量化是一个双流交叉注意力变换器,采用DreamerV3风格的架构进行大规模的想象规划。
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536
12
Jay A
7月10日 19:42
协调比资本更稀缺
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Jay A
2024年9月19日
协调比金钱更昂贵 你几乎可以在任何地方看到这一点的证据 那些筹集巨额资金但无法将$$转化为一个协调良好的团队,甚至是合适的专业人才组合的初创公司
58
Jay A
7月10日 05:35
如果我给你一个可以在规模上尝试数十亿个动作、从错误中学习并适应的RL大脑,但你必须选择环境 你会选择什么环境?
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1.09K
12
Jay A
7月9日 02:13
我非常看好的事情: - 模拟软件 - 多智能体强化学习 - 开放式学习 - 强化学习虚拟现实(朝着超人类数据的方向) - 在线学习 - 以上任何一项的基础设施
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