顺便说一下，我基本上已经完全停止使用 Opus，现在我有几个 Codex 标签页在处理 3 个代码库（HVM、Bend、Kolmo）中的不同任务，进展从未如此激烈。我的工作基本上就是将明确指定的任务交给 Codex，并审查它的输出。 OpenAI 并没有支付我，也不在乎我。这款模型实在是太优秀了，而人们看不到这一点让我意识到你们中的大多数人可能把聊天机器人当作女朋友或其他什么，而不是用来协助复杂的编码任务。

当我们在训练codex时，我们需要一种格式来引导模型，并想出了一个类似于robots.txt的格式。这是为了所有的代理，而不仅仅是codex。很高兴它现在成为了一个标准！

有趣的事实：响应 API 是专门为一个模型需要进行复杂任务并调用多个工具的世界而构建的——很高兴听到 @augmentcode 的人们正在充分利用它！

Codex CLI 现在可以与您的 ChatGPT 登录一起使用，Plus 和 Pro 计划中包含慷慨的 GPT-5 使用配额。 $ brew install codex $ codex 就是这么简单。

目前使用GPT-5的提示优化器可以获得意想不到的收益。

公告：要在 Cursor 中充分利用 gpt-5，请前往模型设置并选择 *gpt-5-high（启用代理模式和最大模式切换）*。这会稍微慢一些且成本更高，但如果你在寻找绝对最佳的体验，这就是了。gpt-5 的推理努力程度为中等。

GPT-5 黑客马拉松的投放将在明天进行-300 个单位。不会补货。

本周回顾： OpenAI 🤝 AMD Augment Code AWS Baseten BBVA Bolt Cerebras Clay Cline Cloudflare Cognition Cursor Databricks Factory Fireworks AI Gitlab Groq Hugging Face Inditex Jetbrains LM Studio llama.cpp Lovable Manus Notion NVIDIA Ollama Salesforce Together AI Uber Vercel vLLM Windsurf

GPT-5 在遵循指令方面非常出色——但这意味着在使用时您可能需要更新您的提示。 幸运的是，您可以使用我们新的提示优化器来优化现有的提示，使其与 GPT-5 配合良好，感谢 @CorwinCheung_ 和 @jillian_khoo!

GPT-5 Nano 是任何实验室提供的最便宜的推理模型 – $0.05/$0.40。 它的智能密度极高，SWE-Bench 超过 54%，在 "高" 推理上接近 10% FrontierMath。直到一月份，没有任何规模的模型达到过这两个标记 – 它在这两个评估中都超过了 o1、DeepSeek R1 和 Claude 3.6 Sonnet。 Nano 针对功能调用和指令跟随进行了优化，旨在低延迟、低成本的代理 API 用例。我们希望这个模型（连同 GPT-OSS）能够解锁新的用例，使推理变得无处不在。 尽管我对这些小模型感到兴奋，但我对下一个模型更感到兴奋 – 我们在不断学习，仍然有许多简单的机会等待我们去探索。