在 @PhalaNetwork 上成功完成了几次与 MCP 和 TEE 的进展 MCP 堆栈托管在 TEE 中 首先，我使用在 Phala Cloud 上自托管的 @n8n_io 实例创建了一个工作流 然后通过 tg 机器人请求从托管在 Phala Cloud 上的 @DeMCP_AI DeFiLlama MCP 服务器获取 aave tvl 分析。