我刚刚读了一篇谷歌的研究论文，完全让我大脑崩溃 😳 这些研究人员使用了常规的语言模型——大家都说的“其实不能思考”的那些——然后尝试了一些非常简单的事情。与其要求快速回答，他们只是说：“嘿，给我展示一下你是如何一步一步解决这个问题的。” 就这样。没有复杂的训练。没有特殊的算法。只是更好的提示。 结果呢？绝对疯狂。 那些让这些模型感到困惑的数学问题？突然间它们左解右解。我们说的是准确率从18%飙升到57%，在同一个模型上。相同的大脑，不同的对话。 但事情变得奇怪的地方在于。这只在非常大的模型上有效。较小的模型？它们实际上变得更糟。开始胡言乱语，听起来聪明但毫无意义。 不过在1000亿个参数左右，发生了一些神奇的事情。模型开始……思考。就像，实际的逻辑推理链可以跟随。没有人教它这个。它只是自然而然地出现了。 我一直以来都在错误地使用ChatGPT和Claude。与其想要即时答案，我应该问“带我一步一步走过这个。” 他们在所有方面都进行了测试。数学、常识问题、逻辑难题。到处都是相同的模式。这些模型一直有能力做这些事情——我们只是从未知道如何提问。 让我想知道这些系统还有什么我们尚未发现的能力。比如，如果推理在你扩大规模并以不同方式提问时突然出现，那么当有人找出正确的提示方式来激发创造力、规划或解决真正困难的问题时，会发生什么？ 最疯狂的部分是，这些模型甚至不需要重新训练。它们已经具备这种能力，只是在等待有人用正确的对话来解锁它。 我们一直以来都在与AI进行错误的对话。