感觉这个话题没有得到足够的关注！如果是真的并且正在推出，那可真是大事。你已经听到GPU/ASIC的专家谈论跨数据中心的扩展。这不仅仅是位于州界附近的数据中心。谈论的是超过1000公里的距离。 如果是真的，这提供了一种潜在的解决方案，克服一些物理基础设施/电力限制，因为你不需要在一个地点拥有所有的MW/GW，而可以在多个地点（以及那些约束较少的地方）之间更有效地联网。谁会接受，谁不会？让我们听听。 分布式训练来了？"@EpochAIResearch的研究表明，在两个十几个地点进行10GW的训练运行是可行的——这些地点通过一个跨越数千公里的网络连接。利用未充分利用的发电作为电力可用性的代理，我们识别出美国一个4800公里的23个地点的网络，理论上可以支持一个10GW的分布式AI集群……进行大规模去中心化的训练运行是可行的，而不会大幅增加训练时间或预算。"