目前处理我的电子邮件收件箱的最佳 AI 方法是什么？ 对于那些在玩 OpenClaw 的人来说，这似乎是一个巨大的机会。对于我们这些在电子邮件中淹没的人来说，这似乎是一个一级问题，解决这个问题将是非常棒的。（我想我愿意每年支付 15 万美元来拥有这个产品？我敢打赌我不是唯一一个） 我想要的是： - 监控我的收件箱，并在邮件到达时处理邮件 - 对每条消息进行评分，以查看其是否重要（查看发件人、主题/正文、是否发给我或一个大名单、我是否曾经回复过发件人等） - 阅读电子邮件，并参考已经汇编的大量知识数据库（基于我的工作、会议记录、我回复过的内容等），并决定该怎么做 - 回复草稿邮件。现在，不要发送，以便我可以审核电子邮件——但将来也许会有一个 YOLO 选项（但这可能会透露是我的助手在写） - 如果不太重要，标记并归档。最终为所有这些不太重要的电子邮件收集摘要，并向我发送所有电子邮件的摘要以及返回的链接 - 或者如果看起来不重要则归档 - 或者如果是随机营销则取消订阅/标记为垃圾邮件/屏蔽 - 如果是关键邮件，立即发送通知给我，以便我可以查看 我尝试过许多当前的 AI 工具，但没有一个能像这样工作。存在很多障碍： - 首先，它需要关于每个问题 1000 倍的上下文，这可以通过爬取我所有的项目/笔记/电子邮件/幻灯片/会议等来获得 - 这个系统应该设计成采取行动，而不仅仅是优先处理消息。我们已经有优先收件箱很长时间了，但它们还不错，并不出色 - 然后需要有人将整个用户体验整合在一起，使其连贯。在未来，我们甚至可能不再真正拥有电子邮件收件箱，而是与一个助手进行更像对话的互动，助手会问我几个问题。但除此之外，只想提供一些快速更新并获取一些是/否的回答。并且过滤掉所有噪音——只给我最重要的消息 感觉我们非常接近能够做到这一点，凭借 Anthropic 和 Open AI 的最新模型，我们已经拥有了技术。只需要有人将这一切打包在一起，以便能够索引您所有的电子邮件、笔记、日历和联系人，并创建一个几乎知道您所有知识的第二大脑，以便我实际做出智能的事情。 看起来随着 OpenClaw 的兴奋，我们拥有了整合许多不同数据源并在多个不同渠道上采取行动的架构。它是用一种单一的整体记忆和上下文构建的，因此您能够以一种感觉上更接近于复制您的行为的方式与之互动，而不是我们习惯的相对无状态和无记忆的 LLM 聊天。 如果有人在做这个，请指给我。我将既是客户也是投资者！