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我們剛剛説明 Reve AI （@reveimage） 通過 Hyperbolic 的專用模型託管擴展了其大規模視覺語言模型推理，並將他們的預期雲成本降低了 70%。 對於 Reve AI 的專用託管，Hyperbolic 每天處理大約 700 萬個請求，每天產生 ~100 億個輸入令牌和 ~20 億個輸出令牌，持續一個多月，具有極高的可靠性。 查看下面的👇案例研究

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需要更多推理？通過 @vllm_project 一鍵@huggingface模型託管。 直接從編輯器中安裝 Hyperbolic AI Cloud VS Code 擴展，在幾分鐘內配置 H100 GPU，並將任何模型部署到公共 URL。#AI

一鍵創建 Jupyter 筆記本。Hyperbolic 讓您不斷編碼，而不是上下文切換。 使用我們的 VS @code/@cursor_ai 擴展，租用遠端 H100 GPU 並在公共 URL 上啟動完全託管的 Jupyter 伺服器，以便直接從編輯器內運行 ML 工作負載。 按照 @theamrelhady 進行作，並查看註釋以獲取安裝說明！

我們剛剛在 Hyperbolic 上推出了按需 GPU 雲！ - H100 1.49 美元/小時 - 具有持久存儲的可靠節點 - 只需按下，即可使用 Infiniband 啟動一個 GPU 節點集群 告訴我你在構建什麼。我正在為很酷的專案提供免費積分。

需要在 Jupyter 筆記本中使用更強大的 GPU？新的 Hyperbolic AI Cloud @cursor_ai 擴展允許您以 100 美元 / 小時的價格使用 H0.99 GPU。觀看演示，了解我們如何加速您的AI/ML 工作負載。

即將推出：Hyperbolic Business & Enterprise Cloud。 99.9% 的正常運行時間。比大個子少 70%。 鎖定早期折扣計算定價：