看到神經網絡在我們的人形機器人上如此出色地工作，真是令人難以置信 人形機器人非常複雜——單個電機可以旋轉360度，而你有40多個關節。如果你算一下，這意味著可能的機器人狀態比宇宙中的原子還要多 Figure有自己的AI模型，叫做Helix，這是我們內部設計的。一個Helix神經網絡現在可以從語言和像素輸入端到端地輸出操作和導航 機器學習的每一次飛躍都來自於龐大而多樣化的數據集。在Figure，我們目前正在構建歷史上最大的用於人形機器人的預訓練數據集——期待看到這將解鎖什麼

我們剛剛在Figure結束了一個重要的一週——這是我們宣佈的內容： 1/ 宣佈超過10億美元的C輪融資。這使我們在類人機器人領域擁有最強的資產負債表——這對擴展Helix（我們的AI）和BotQ（機器人製造）至關重要。 2/ 與管理全球1萬億美元資產的Brookfield建立了合作關係。我們計劃共同擴展Helix的AI基礎設施，已經開始收集Helix預訓練的真實世界數據，並在商業上合作部署機器人。 3/ 宣佈Go-Big項目——我們推動建立世界上最大的類人預訓練數據集。我們正在擴大人類視頻的收集，而我們的F.02類人機器人現在可以直接從人類視頻中學習。這個項目得到了與Brookfield的合作加速，後者擁有超過100,000個住宅單元。 作為創始人，時機就是一切。太早或太晚都是致命的。 現在，我們正處於類人機器人的最佳時機：先進的硬件正在成熟，可以行走並執行類人任務，生產製造正在啟動，最重要的是——神經網絡正在交付成果。 我相信我們正處於將合成類人擴展到數十億單位的起跑線上。

構建最大的類人預訓練集