AI Bootcamp: LLM 微調與部署，由 SCB 10X 和 @float16cloud 主辦，已成功結束。此次活動分享了有關微調和實際部署大型語言模型（LLMs）的關鍵知識和技術。 . 👉 主要收穫 - 由 Typhoon 主導：有效微調模型的 5 個技巧 . 1. 將超過 80% 的時間花在數據準備上（質量是基礎） 2. 創建至少兩個評估數據集：一個必須是完全未見過的數據 3. 在微調過程中，使用訓練和評估集來監控過擬合 4. 在微調前後評估模型，以確認實際改進 5. 審查和完善聊天模板——系統提示、指令格式等——良好的模板能產生更準確和表現更好的回應 . 👉 主要收穫 - 由 Float16 主導：使 LLM 在實際軟件開發中運作的 3 種技術 . 1. 選擇與目的相符的文件格式： • .safetensors → 用於 HuggingFace——將模型權重和標記器與架構分開 • .gguf → 用於 llama-cpp、Ollama、LM-studio——更易於使用 2. 適當選擇格式： • safetensors 用於微調 • gguf 用於推理（特別是與 OpenAI API 兼容） 3. 結構化輸出（語法）提高輸出質量： • 使用 xgrammar、大綱、指導來塑造回應 • JSON 模式以精確調用功能 • 定義 SQL、自選題和獨特格式的自定義語法規則 #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp