Sundial 已經籌集了 2300 萬美元，以建立 AI 時代的分析平台！ 我們的工作對我來說是個人化的（雖然很多人問：為什麼？難道你不喜歡直覺、品味和經驗，這些最終是無法衡量的嗎？） 但請聽我說：我喜歡建造，並且對此有深深的尊重。創造出人們喜愛的東西是最艱難且最謙卑的努力之一。 這門藝術歸結於做出高品質的決策，這源於對客戶理解與產品能力之間懸崖邊緣的痴迷。 你需要知道什麼是有效的，什麼是無效的。 這就是為什麼數據很重要。數據是*信息*，關於現實如何運作。在 Sundial，我們遵循這個座右銘：用數據診斷；用設計治療。 精湛的決策是什麼樣子？它歸結為三件事： 1. 極端的一致性 2. 共同的好奇心，深入挖掘更深層的真相 3. 緊迫的執行 事實是，良好的直覺和品味來自於在許多次重複中內化的數據。 是的，現實比可以測量的要複雜得多。但測量讓我們更好地掌握現實。 可惜的是，善用數據就像學習一種新語言。這需要多年的技能和背景建設。無論是誤用還是故意使用，都很容易出錯。我對此深有體會。 精通需要從如何拆解模糊問題，到流利地閱讀三角圖和密集表格，再到記住使用特定 SQL 方言的特定列的具體名稱。 太多人，像我一樣，經常感到沮喪，因為： a) 獲得答案需要多長時間 b) 如何得出正確的解釋 c) 我必須穿越多少噪音才能找到實際可行的見解。 我們得到的不是更大的信心和質量，而是相互矛盾的信號、挑選的事實和分析癱瘓。 Sundial 是我們解決這些問題的嘗試。 我們正在提煉有見地的智慧，以指導決策者更快、更自信地做出決策。我們想像一個*每個人*都能成為自己專家分析師的世界。 Sundial 使用 AI 和專家分析技術，使每位決策者都能獲得見解。卓越的分析帶領聽眾進入一個故事。數據應該講商業的語言，而不是反過來。 Sundial 也在你所期望的 AI 原生工具的方式上很聰明。這不僅僅是查詢數據（“上個月印度的 ARR 是多少？”），這已經成為基本要求；相反，Sundial 還可以處理深度、複雜的分析（“為什麼 ARR 下降？我的槓桿是什麼？”）。 在一個數據工具碎片化的擁擠市場中——儀表板、筆記本、ETL 系統——Sundial 將所有這些整合到一個直觀的平台中。 我們相信，這個 AI 時代將使團隊能夠以更少的資源做更多的事情，並比以往任何時候都更快地行動。 我們的使命是為下一代 AI 驅動的公司建立數據大腦。 我們很高興能夠得到 @dpatil 在 GPV 的支持——美國首位首席數據科學家和“數據科學家”一詞的創造者，還有 @amasad、@tobi、@fidjissimo、@alexschultz、@shishirmehrotra、@rsanghvi、@avichal、@drewhouston、@howietl 等行業名人，以及 @sequoia、@TribeCapital_、@sunflowercptl、@Unusual_VC 等公司。 建立 Sundial 最好的部分是我們能夠與之合作的人。資金公告固然不錯，但真正驅動我們的是客戶的反饋和成長軌跡。 沒有什麼比與你喜歡的人一起解決有趣的問題更好的了。 向前進！ （P.S. 我們正在為灣區招聘 AI 工程師、數據工程師和數據科學家——如果你與我們的使命共鳴，喜歡將大問題拆解成小問題，並欣賞持續的工藝實踐，請私信我。）