我一直在學習有關大型語言模型（LLMs）在現實生活中如何運作的知識，特別是在實施一組啟發式方法來計算某些東西並使用編碼代理來實現這一點。 我的使用案例是確定網站域名的估計價值。 這是我正在使用的（免費）代理： DomainValue .com 今天學到的教訓： * 你不能僅僅讓LLM產生估值——即使是最先進的模型進行推理時也是如此。估值波動太大，數字範圍廣泛。 * 最好是利用領域專業知識，提供更高層次的啟發式方法，讓它用來指導其分析。 * 你可以通過“面試”編碼代理來幫助發現有用的啟發式方法，詢問它為什麼估值這麼低/高。 * 當你推動它解決特定估值“偏差”的問題時，必須小心。它有時會“過擬合”（即更新提示以解決該特定示例，而不是進行概括）。 * 確定它應該關注的維度是有用的。它不會直觀地理解這些。例如，域名是否完全由英語單詞組合而成。每增加一個字符都會降低價值。因此，wordplay .com 的價值遠高於 word-play .com 或 wordplay2 .com。 --- 你們中的一些人可能會想知道我為什麼花這麼多時間在域名估值上。 答案是：這不是關於這個使用案例，而是利用這個案例來發展我對人工智慧的理解，並改善AgentAI平台以構建代理。 使用自己的產品/平台具有非常高的價值和杠杆作用。