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上一代的人工智慧是基於容易抓取的資料進行訓練的。下一代將會基於難以協調的資料進行訓練。
→ 第一人稱立體視頻
→ 現實環境中的多語言語音
→ 邊緣案例導航影像
→ 來自不同人口統計的生物識別信號

7月25日 23:34
從互聯網上抓取的數據讓我們走到了這一步,但下一代 AI——機器人、自動駕駛車、語音轉文本——需要完全不同的東西:
真實世界的長尾多模態數據。
直到現在,沒有人能夠解決如何大規模獲取這些數據的問題。

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