如果你想發現和識別高潛力的低市值鏈上幣，或者感到在困境中受困，請使用此提示。 “請問我5個具體問題，以揭示什麼阻礙了我的工作流程（信號來源、工具、敘事/元破壞者識別、心理）以及我應該改變什麼。 在我回答每個問題後，給我一個可以立即實施的可行見解。 當所有答案都在時，草擬一個個性化計劃，包含精確的每日行動（要運行的掃描、要跟蹤的錢包、頭寸大小、風險上限、交易後回顧）。” - - - - - 如果在交易中複製了情緒編碼，使用者給予交易AI（LLM幾乎編寫所有代碼）鬆散的對話指令 - 使用者主要“感覺”，接受交易/代幣的建議，快速測試並重複這個過程。 將情緒編碼的精神帶入市場 --> “情緒交易” • 使用者用簡單的語言表達他們的意圖 --> 問LLM “現在最熱門的@solana迷因是什麼？” “橋接最多$3k並設置20%的追蹤止損。” • LLM自動編寫和重寫代碼 --> LLM顯示情緒信號，建立訂單，確定風險大小，並下達交易 • 代碼庫 + 測試 --> 在鏈上內存池、病毒性標記、X/Twitter速度、Telegram提及進行測試 • 反饋循環（部署 > 觀察 > 告訴AI調整策略） --> 執行 > PnL > 自然語言“修正我的風險”或“在XXX mc後鎖定30%的利潤。” 情緒交易：基本上是基於社交動量、本能和迷因流動進行代幣的買賣 - 藉助AI和LLM的使用，將簡單的語言轉化為可執行的交易。 - - - - - 為什麼這個敘事現在很重要 • （質量）注意力是唯一重要的：價格在成為模型之前是一個迷因 → 在困境中，社交速度和迷因病毒性通常決定了前5-20倍的增長，然後基本面才會跟上。 • LLM已經跨越了不安的谷底：它們現在可以實時閱讀CT俚語、鏈上流動，甚至是表情符號的諷刺。 • 執行的摩擦正在消失：以聊天為首的訂單路由器和嵌入式DEX意味著“我感覺到一種氛圍”和“我進入交易”之間的差距以秒為單位。 - - - - - 我認為@elfa_ai有很好的機會成為這個領域的類別領導者，因為手動跟蹤信息源是壓倒性的且緩慢。 Elfa能夠攝取所有這些社交 + 鏈上數據，並僅顯示可行的信號。 對Elfa的簡短回顧：一個實時社交監聽平台，讓交易更智能，允許用戶跟蹤趨勢，驗證交易者的聲譽，獲取每日摘要，並在他們的AI機器人上聚合Twitter的信息。 對於一個普通的困境者，他們的工作流程大致如下： • 檢查Twitter、Telegram和Discord上的氛圍 • 掃描鏈上指標、錢包跟蹤和圖表 • 決定一個他們認為有潛力的標記，打開交易平台 • 評估價格行動 • 決定做多和投資組合大小 - - - - - 為什麼Elfa在我的雷達上 最近在我的工作流程中使用@elfa_ai，因為他們的工具和儀表板（尤其是他們的AI機器人，稍後會詳細介紹）提供了我所需的實時信號。 TLDR • TGE後的情緒檢查：與其他平台區分開來，為關心在團隊推出代幣後獲得牽引力的交易者提供服務（確定大小潛力和持有代幣的持續時間）。 • 信號速度： “Mindshare”面板實時刷新，顯示每分鐘上升或下降的代幣。這種細緻度專為迷因設計，因為幾分鐘的時間至關重要。 • 以聲譽為基礎的信號過濾器：每條推文都根據帳戶的歷史PnL進行評分，因此你知道一個呼叫是alpha還是你被用作EL。 • 從想法到訂單的一個界面：他們將多鏈DEX軌道直接嵌入儀表板以便於交換。 • Elfa Insights：顯示主導CT心智的代幣和趨勢的催化劑和每日摘要。 • Elfa AI：一個訓練有素的AI機器人，能夠理解CT情緒和更廣泛的加密市場。用戶提示機器人，它會立即回應交易問題，使用鏈上數據、協議基本面和CT情緒的混合（以摘要格式）。我發現這個機器人對於總結特定代幣的催化劑非常有用，我認為這將被整合到Elfa自己的終端中。 Elfa的風險 • “垃圾進，垃圾出”的信號風險：在一個有幫派、協調的宣傳和捆綁的時代，迷因流動很容易被操縱，所有這些都可能偽造情緒並破壞Elfa的算法（錯誤的呼叫 + 幻覺）。 • 競爭者：大型分析公司或交易所可以輕易複製情緒交易功能，並將其捆綁到現有的用戶基礎和錢包中，因為他們擁有的資金 --> Elfa成為一個功能，而不是一個獨立的平台。 • PMF：基於數據的平台通常很難擴展並實現高收入；即使推出代幣有時也是有害的。他們需要添加更多（投機/新穎）功能，並加入更多遊戲化（+投機）方面，以吸引更多用戶並增長他們的心智份額。 - - - - - 對於情緒交易，當社交數據 + 錢包/鏈上流動 + 執行通道合併到一個界面時，優勢就從誰能最快抓取轉移到誰能以最少的心理負擔最快行動（想想你多少次錯過了迷因，卻看到它50倍）。 Elfa將速度（實時心智和情緒分析）、準確性（以聲譽為基礎的情緒）和無縫執行（內置交易通道）與鏈上數據庫和個性化的Elfa AI機器人相結合。遵循胖應用程序論，擁有端到端堆棧正是“情緒交易者”在其工具庫中所需的。 底線：Elfa的真正護城河將來自於他們的LLM能夠以市場/代幣變化的速度學習；如果可以，Elfa將成為交易者在出現元破壞者或新敘事時立即尋求的反射工具。 我是團隊的朋友，但也是一個快樂的日常用戶！ @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11