今天最熱的影片莫過於這個了，一天突破 18M 觀看數。 整個機器人賽道在 Web2 都熱到不行，連傳統科技圈都開始全力押注。 根據公開數據顯示： • 2024 年整個機器人領域從種子輪到成長期共募得超過 72 億美金 • 2025 今年第一季就再追加了 22 億美金。 Figure AI 最新一輪估值 390 億美金、Apptronik 也募了 3.5 億美金。 我認為更底層的關鍵其實不在外觀、也不在硬體，而是因為目前 AI Model 的成熟度已經來到了臨界點。 現在各家的 LLM（大語言模型）能力都已經非常強，我覺得整個AI模型的技術瓶頸會從 "如何做出好的模型" 變成 "如何讓模型能更便宜、更即時" 1. 縮小模型 Cost（效能 / 成本比） 2. Real-Time Predict（低延遲預測） 我覺得這兩個方向會變成 AI 底層競爭的核心，因為只有在推理足夠快、成本足夠低時，AI 才能真正「走出雲端、走進實體世界」。 而這正是為什麼機器人賽道會在這一波爆發，LLM 已經能「思考」，機器人則是它的「身體」。 當模型推理可即時運行、再加上高效能感測與控制，AI 就能開始接管真實世界的任務流程。 再來說一下 x402，我相信這會成為這個生態的關鍵拼圖之一，因為當機器人能自己運行任務、租用算力、調用 API，它們也需要能自己付款、收款、簽約、結算。 這就是 x402 的價值所在，讓 AI agent 與機器人之間能以微支付方式實現自主協作與交易，這也是為什麼Google AP2 會把 x402 一開始就放在合作協議裡面，AI 可以沒有 crypto 運行，但要讓 AI 「能自己賺錢、自己付錢、自己合作」─ 我認為就離不開 crypto，因為在現有的法幣體系裡是做不到非人主體擁有或操作資產的。 我相信 AI + Robotics + x402，正在構成一個新的循環！ 模型讓機器人有智慧，機器人讓模型接觸現實，x402 讓它們能在現實中真正運行經濟行為。 這就是 Agentic Web 時代的開端。...