目前處理電子郵件收件箱的最佳 AI 方法是什麼？ 對於那些在使用 openclaw 的人來說，這似乎是一個巨大的機會。對於我們這些淹沒在電子郵件中的人來說，這似乎是一個一級問題，解決起來會非常棒。（我想我會願意支付每年 15 萬美元來擁有這個產品？我敢打賭我不是唯一一個） 我想要的是： - 監控我的收件箱，並在電子郵件進來時進行處理 - 對每條消息進行評分，以查看它是否看起來重要（查看發件人、主題/內容、是否是發給我或一個大名單、我是否曾經回覆過該發件人等） - 閱讀電子郵件並參考已經組建的龐大知識庫（基於我的工作、會議記錄、我回覆過的內容等），並決定該怎麼做 - 回覆一封草稿郵件。現在，暫時不要發送，以便我可以審核電子郵件——但將來也許會有一個 YOLO 選項（但這可能會透露是我的助手在寫） - 如果不太重要，標記並歸檔。最終為所有這些不太重要的電子郵件收集摘要，並發送給我一個包含所有摘要的總結，並附上鏈接以便我回去查看 - 或者如果看起來不重要就歸檔 - 或者如果是隨機的市場營銷就取消訂閱/標記為垃圾郵件/封鎖 - 如果是關鍵的，立即發送通知給我，以便我可以查看 我已經嘗試過許多當前的 AI 工具，但沒有一個能像這樣運作。存在很多障礙： - 首先，它需要對每個問題有 1000 倍的上下文，這可以通過爬取我所有的項目/筆記/電子郵件/幻燈片/會議等來獲得 - 這個系統應該設計成能夠採取行動，而不僅僅是優先排序消息。我們已經有優先收件箱很長時間了，但它們還好，不是很好 - 然後需要有人將整個用戶體驗整合在一起，使其具有一致性。在未來，我們甚至可能不會真正擁有電子郵件收件箱，而是更像是與一個助手交互，助手會問我幾個問題。但否則只想提供幾個快速更新並獲得一些是/否的回答。並且過濾掉所有噪音——只給我最重要的消息 感覺我們非常接近能夠做到這一點，憑藉 Anthropic 和 Open AI 的最新模型，我們已經擁有了技術。只是需要有人將所有這些打包在一起，以便能夠索引你所有的電子郵件、筆記、日曆和聯絡人，並創建一個幾乎知道你所有知識的第二大腦，這樣我才能做出智能的事情。 看起來隨著 OpenClaw 的興奮，我們擁有了整合許多不同數據來源並在多個不同渠道上採取行動的架構。它是用一種單一的記憶和上下文構建的，因此你能夠以這樣的方式與它互動，讓它感覺能夠更接近地複製你的行為，而不是我們已經習慣的相對無狀態和無記憶的 LLM 聊天。 如果有人正在做這個，請告訴我。我會同時是客戶和投資者！