هل هناك أشخاص مقصون للمحتوى التقني.

أي شخص قادر ومهتم بالانضمام إلى فريق Midjourney لتدريب بعض نماذج نص الانتشار؟ أشعر حقا أنه يمكننا القيام بشيء مميز وأنا أميل بشكل متزايد إلى المحاولة

أرى فريق تسويق ركوب الأمواج شراعيا في هذا.

GLiClass-V3: مجموعة من طرازات التشفير فقط التي تتطابق أو تتجاوز DeBERTa-v3-Large بدقة صفر لقطة ، مع تقديم استدلال أسرع يصل إلى 50×. التصميم الأساسي: - الاستدلال أحادي التمرير: لا حاجة إلى إقران التشفير المتقاطع. تتعامل التمريرة الأمامية الواحدة مع جميع الملصقات. - محولات LoRA: تم ضبطها بدقة على المهام المنطقية (على سبيل المثال ، التفكير المنطقي الرسمي ، ضمان الجودة المنطقي السليم) للتعميم الرمزي دون نسيان كارثي. - جاهز للمطافة: يصل gliclass-edge-v3.0 إلى 97 ex/s على A6000، وهو مثالي للهاتف المحمول وإنترنت الأشياء متغيرات GLiClass-V3 (gliclass-*): (مبني على DeBERTa و ModernBERT و Ettin لنشر الحافة) - الإصدار 3.0 الكبير: متوسط F1 بنسبة 70.0٪ (الأفضل) - base-v3.0: 65.6٪ - حديث كبير: 60.8٪ - edge-v3.0: 48.7٪ (أسرع، قائم على Ettin) - قاعدة X: 57٪ F1 (EN) ، 42٪ (متعدد اللغات) لتعميم قوي متعدد اللغات بدون لقطة المعايير (بدون لقطة ، بدون ضبط دقيق): - CR ، SST2 ، IMDb: ~ 0.93-0.94 F1 - يتفوق على GLiClass-v2 وأجهزة التشفير المتقاطعة (على سبيل المثال ، DeBERTa-v3-Large و RoBERTa) - يتوسع إلى 128+ تسمية مع تسريع هائل (DeBERTa-Large: 0.25 ex / s مقابل GLiClass: 82.6) حالات الاستخدام: - تصنيف متعدد التسميات (على سبيل المثال ، الموضوع ، المشاعر ، البريد العشوائي) - إعادة ترتيب RAG - البرمجة اللغوية العصبية الآمنة للخصوصية على الجهاز مبنية على DeBERTa و ModernBERT. مفتوح المصدر بالكامل. تثبيت PIP GliClass

أفضل الممارسات من عصر الدردشة LLM ليست قديمة فحسب ، بل ضارة بشكل فعال عند بناء وكلاء الترميز. ملاحظات من حديثنا مع @beyang ، CTO في @Sourcegraph

@turbopuffer هي قاعدة البيانات المفضلة لشركات مثل @cursor_ai @linear تعال وتعرف على ما يلزم لإنشاء بحث متجه على نطاق مليار على تخزين الكائنات!

الضفدع خارج الحقيبة! 🛍🐸 الإعلان عن الضفدع - واجهة مستخدم عالمية للترميز الوكيل في الجهاز

🇺🇸 اليوم هو اليوم الذي نعمل من أجله منذ ستة أشهر. نعلن عن خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي تضعنا على الطريق نحو استمرار هيمنة الذكاء الاصطناعي. المواضيع الأساسية الثلاثة: - تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي - بناء البنية التحتية الأمريكية لنظام الذكاء الاصطناعي - الريادة في دبلوماسية الذكاء الاصطناعي الدولية والأمن. إنها وثيقة طويلة (!) وأنا أشجعك بشدة على قراءتها. هناك الكثير من الإجراءات المثيرة هنا ولكن أحدها أنا متحيز جدا هو التركيز على المصدر المفتوح والأوزان المفتوحة والتأكد من أن الولايات المتحدة تقود في هذا المجال الحرج. هذا يمثل عمل العديد من الأشخاص ولكني أريد أن أسلط الضوء بشكل خاص على @DavidSacks @mkratsios47 والشخص الذي قضى معظم الوقت والعرق والجهد في هذا الأمر: @deanwball شخصيا ، هذا جهد كنت فخورا بشكل لا يصدق بأنني كنت جزءا منه ولماذا اشتركت في هذه الوظيفة. أنا واثق من أن هذا الإعلان والإعلانات الأخرى اليوم تضعنا على طريق هيمنة الذكاء الاصطناعي كما دعا الرئيس ترامب.

كلما قمت ببناء CLI للترميز هذا ، أدركت أنه لم يكن بإمكاني الانضمام إلى فريق Claude Code.

حتى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المرأة تقع في حبهم وتخرج معهم ، فأنا لست معجبا -يتحقق من السجلات حسنا أنا معجب