Zijn er mensen die technische inhoud knippen.

is er iemand daarbuiten die capabel en geïnteresseerd is om zich bij het Midjourney-team aan te sluiten om enkele diffusietekstmodellen te trainen? Het voelt echt alsof we iets bijzonders kunnen doen en ik word steeds meer verleid om het te proberen.

Ik zie het windsurf marketingteam hierin.

GLiClass-V3: Een familie van alleen-encoder modellen die de DeBERTa-v3-Large evenaren of overtreffen in zero-shot nauwkeurigheid, terwijl ze tot 50× snellere inferentie leveren. Kernontwerp: - Single-pass inferentie: Geen cross-encoder pairing nodig. Eén forward pass behandelt alle labels. - LoRA-adapters: Fijn afgestemd op logische taken (bijv. Formele Logica Redenering, Commonsense QA) voor symbolische generalisatie zonder catastrofaal vergeten. - Edge-klaar: gliclass-edge-v3.0 haalt 97 ex/s op A6000, ideaal voor mobiel en IoT. GLiClass-V3 varianten (gliclass-*): (Bouwt op DeBERTa, ModernBERT en Ettin voor edge-implementatie) - large-v3.0: 70.0% gemiddelde F1 (beste) - base-v3.0: 65.6% - modern-large: 60.8% - edge-v3.0: 48.7% (snelste, Ettin-gebaseerd) - x-base: 57% F1 (EN), 42% (meertalig) voor robuuste meertalige zero-shot generalisatie. Benchmarks (zero-shot, geen fine-tuning): - CR, SST2, IMDb: ~0.93–0.94 F1 - Overtreft GLiClass-v2 en cross-encoders (bijv. DeBERTa-v3-Large, RoBERTa) - Schaal naar 128+ labels met enorme versnelling (DeBERTa-Large: 0.25 ex/s vs GLiClass: 82.6) Toepassingen: - Multi-label classificatie (bijv. onderwerp, sentiment, spam) - RAG herranking - Privacy-veilige on-device NLP Gebouwd op DeBERTa en ModernBERT. Volledig open-source. pip install gliclass

de beste praktijken uit het chat LLM-tijdperk zijn niet alleen verouderd, maar ook actief schadelijk bij het bouwen van coderingsagenten. notities van ons gesprek met @beyang, CTO van @Sourcegraph

@turbopuffer is de database bij uitstek voor bedrijven zoals @cursor_ai @linear Kom leren wat er nodig is om een miljard-schaal vectorzoekopdracht op objectopslag te bouwen!

De kikker is uit de zak! 🛍🐸 Aankondiging van Toad - een universele UI voor agentic coderen in de terminal

🇺🇸 Vandaag is een dag waar we zes maanden naartoe hebben gewerkt. We kondigen het AI-actieplan van Amerika aan, waarmee we op weg zijn naar voortdurende AI-dominantie. De drie kernpunten: - Versnel AI-innovatie - Bouw Amerikaanse AI-infrastructuur - Leid in internationale AI-diplomatie en -veiligheid. Het is een lang document (!) en ik moedig je ten zeerste aan om het te lezen. Er zijn veel spannende acties hierin, maar eentje waar ik bijzonder aan gehecht ben, is de focus op open source en open weights en ervoor zorgen dat de VS in dit kritieke gebied vooroploopt. Dit vertegenwoordigt het werk van heel veel mensen, maar ik wil vooral @DavidSacks, @mkratsios47 en de persoon die de meeste tijd, moeite en inspanning hierin heeft gestoken, benadrukken: @deanwball Persoonlijk ben ik ongelooflijk trots op deze inspanning waar ik deel van uit heb mogen maken en daarom heb ik me voor deze baan aangemeld. Ik ben ervan overtuigd dat dit en de andere aankondigingen van vandaag ons op weg zetten naar AI-dominantie, zoals gevraagd door president Trump.

Hoe meer ik deze coding CLI aan het bouwen ben, hoe meer ik besef dat ik nooit bij het Claude Code-team had kunnen komen.

totdat AI een vrouw kan laten vallen en weer uit de liefde met hen, ben ik niet onder de indruk -kijkt in de logs ok, ik ben onder de indruk