التغييرات الخوارزمية مثل GSPO ل Qwen هي في الغالب انعكاس للاحتياجات المختلفة الدقيقة لنموذج أساسي جديد - مجموعة بيانات RL بدلا من كونها ابتكارا رئيسيا في الأساسيات. البنية التحتية والبيانات مهمة أكثر بكثير من تعديلات خوارزمية RL البسيطة.

أي شخص لديه رابط إلى منشور المدونة الأخير الذي يوضح بالتفصيل تفاصيل archi بين Llama و Qwen و Deepseek و Kimi وما إلى ذلك؟ لقد نسيت وضع إشارة مرجعية عليه :(

لا أعرف أي لوبي يقف وراء تغيير العلامة التجارية للتعلم المستمر على أنه تعلم مستمر ، لكني لا أحب ذلك.

لن تجد ASI بشكل استباقي جميع المشكلات العددية التي تتسلل إلى تدريبك

أصبحت البيانات الموجودة على الإنترنت بعد GPT أكثر إشعاعا

لقد حققنا أداء الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات 🥇 🥳 هذا هو أول نظام للأغراض العامة يقوم بذلك من خلال المشاركة الرسمية والدرجات ، ويسعدني أن أساهم قليلا في هذا الإنجاز في التفكير 🌈🫶 الرياضي

هل لديك درجة الدكتوراه (أو ما يعادلها) أو ستحصل على درجة الدكتوراه في الأشهر المقبلة (أي 2-3 أشهر من التخرج)؟ هل تريد المساعدة في بناء وكلاء مفتوحين يساعدون البشر على القيام بأشياء البشر بشكل أفضل ، بدلا من استبدالهم؟ نحن نوظف 1-2 علماء أبحاث! تحقق من 🧵👇

محاضرة مدعوة من @MatharyCharles على DiLoCo!

أشعر بدوار السيارة بسهولة. أنا أحب Waymo لأنها سلسة. لكنهم على الأرجح يكرهون المخاطرة. بمجرد أن تصل القيادة الذاتية إلى مستوى ASI ، سيعطون الأولوية للسرعة من أجل الربحية ، وسأكون مريضا مرة أخرى.

ستقام الرسالة الشفوية غدا في الساعة 14:40 بتوقيت المحيط الهادئ الصيفي خلال ورشة عمل @icmlconf حول وكلاء استخدام الكمبيوتر (غرفة الاجتماعات الغربية 211-214)! الحضور افتراضيا؟ رابط التكبير والتفاصيل هنا: