Les changements algorithmiques comme GSPO pour Qwen reflètent principalement des besoins légèrement différents d'une nouvelle combinaison de modèle de base - ensemble de données RL, plutôt que d'être une innovation majeure dans les fondamentaux. L'infrastructure et les données comptent beaucoup plus que de légers ajustements d'algorithmes RL.

Quelqu'un a un lien vers le récent article de blog détaillant les détails architecturaux entre Llama, Qwen, Deepseek, Kimi, etc. ? J'ai oublié de le mettre en favori :(

Je ne sais pas quel lobby est derrière le rebranding de l'apprentissage continu en apprentissage continu, mais je n'aime pas ça.

ASI ne trouvera pas de manière préventive tous les problèmes numériques qui surgissent lors de votre formation.

Les données sur Internet sont devenues encore plus radioactives après GPT.

Nous avons réalisé une performance de médaille d'or à l'Olympiade Internationale de Mathématiques 🥇 🥳 C'est le premier système polyvalent à le faire par le biais d'une participation et d'une notation officielles, et je suis ravi d'avoir contribué un peu à cette étape dans le raisonnement mathématique 🌈🫶

Avez-vous un doctorat (ou équivalent) ou en aurez-vous un dans les mois à venir (c'est-à-dire à 2-3 mois de l'obtention de votre diplôme) ? Voulez-vous aider à construire des agents ouverts qui aident les humains à mieux faire des choses humaines, plutôt que de les remplacer ? Nous recrutons 1 à 2 chercheurs ! Consultez le 🧵👇

Une conférence invitée de @MatharyCharles sur DiLoCo !

J'ai facilement le mal des transports. J'adore Waymo parce qu'ils sont fluides. Mais ils sont probablement averses au risque. Une fois que la conduite autonome atteindra le niveau ASI, ils donneront la priorité à la vitesse pour la rentabilité, et je serai à nouveau malade.

Notre oral est demain à 14h40 PDT lors de l'atelier sur les agents d'utilisation informatique de @icmlconf (Salle de réunion Ouest 211–214) ! Vous assistez virtuellement ? Lien Zoom et détails ici :