يسلط هذا الرسم البياني من EPOCH الذكاء الاصطناعي الضوء على تحد رئيسي في الذكاء الاصطناعي: قد تنفد بيانات التدريب عالية الجودة التي ينشئها الإنسان بحلول عام 2026 ، ما لم تبدأ النماذج في إعادة استخدام البيانات الموجودة على نطاق واسع. يقترب الذكاء الاصطناعي من قيود البيانات. تعمل @campnetworkxyz على حل هذه المشكلة من خلال نهج عملي - الجمع بين البيانات المصرح بها والمملوكة لمنشئي المحتوى مع الذكاء الاصطناعي عبر أطر عمل Origin و mAItrix. 🧠 تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على المدخلات البشرية عالية الجودة 💰 يجب تعويض المبدعين عن مساهماتهم حتى الآن: ⛺️ 300 ألف عنوان IP فريد مسجل 🔥 4 ملايين + محافظ فريدة 🪵 بناء 60+ فريقا في النظام البيئي للمخيم متفائل بشأن البروتوكولات التي تحل المشكلات الحقيقية.