Ce graphique d'EPOCH AI met en évidence un défi clé dans l'IA : nous pourrions manquer de données d'entraînement de haute qualité générées par des humains d'ici 2026, à moins que les modèles ne commencent à réutiliser les données existantes à grande échelle. L'IA approche d'une contrainte de données. @campnetworkxyz résout ce problème avec une approche pratique - combinant des données autorisées, détenues par des créateurs, avec l'IA via les frameworks Origin et mAItrix. 🧠 Les systèmes d'IA dépendent d'une contribution humaine de qualité 💰 Les créateurs devraient être rémunérés pour leurs contributions Jusqu'à présent : ⛺️ 300K IP uniques enregistrées 🔥 4M+ portefeuilles uniques 🪵 60+ équipes construisant dans l'écosystème Camp Optimiste sur les protocoles résolvant de réels problèmes.