أقوم بإعادة تشغيل تقييمات LLM الخاصة بي. سيكون تركيزي على مهام البحث المالي. الأفكار الأولية: 1 • تحليل معنويات الأخبار 2 • الحسابات المالية 3 • تحليل 10-K ، إلخ ستتم مشاركة جميع التعليمات البرمجية - لأن الهدف هو التعلم. سيتم اختبار كل من النماذج الصغيرة والكبيرة. سأقوم أيضا بضبط النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر وأرى كيف تقارن بالنماذج الكبيرة في مهام محددة! نرحب بأفكار التجربة.

تظهر الصورة أعلاه LLMs الحدودية. إنه لأمر مثير للإعجاب مقدار الأداء الذي نحصل عليه من Kimi K2 و DeepSeek R1 ، بالنظر إلى السعر. التكلفة الإجمالية هي تكاليف الرمز المميز للإدخال + الإخراج. الأداء هو درجة LLM arena ELO. سأقوم بتحديد درجات ELO الخاصة بي أثناء التجربة.