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Sto riavviando le mie valutazioni LLM.
Il mio focus sarà sui compiti di ricerca finanziaria.
Idee iniziali:
1 • analisi del sentiment delle notizie
2 • calcoli finanziari
3 • analisi 10-K, ecc.
Tutto il codice sarà condiviso - poiché l'obiettivo è imparare.
Testerò sia modelli piccoli che grandi.
Inoltre, affinerò modelli open source piccoli e vedrò come si confrontano con quelli grandi su compiti specifici!
Sono benvenute idee per esperimenti.

L'immagine sopra mostra i LLM di frontiera.
È impressionante quanto rendimento otteniamo da Kimi K2 e DeepSeek R1, considerando il prezzo.
Il costo totale è dato dai costi dei token di input + output.
Le prestazioni sono il punteggio ELO nell'arena LLM. Definirò i miei punteggi ELO mentre sperimento.
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