المواهب والنفقات الرأسمالية هما من أهم الاتجاهات التي يجب مراقبتها في الذكاء الاصطناعي 1 / من يجب على الشركة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي 2 / كم من المال يجب أن تمتلكه الشركة لتدريب نماذج الجيل التالي كان لديك يوم حر للعب مع 03 Pro ، لذا مشاركة بعض المرئيات والجداول حول هذه الموضوعات 🧵

تدفق المواهب منذ بداية العام من بين أفضل 100 شخص في الذكاء الاصطناعي ، اجتذب @meta أكثر من غيرهم (+11) ، يليه @thinkymachines (+5) و @xai (+4) و @Microsoft (+3) و @AnthropicAI (+2) كان لدى @OpenAI أكبر تدفق للمواهب (-19) اكتسبت Microsoft موهبة الانعطاف ، و Google ل characterAI و OpenAI إلى Meta في الغالب و SSI / TM زوكبيرج مقنع.

النفقات الرأسمالية المتوقعة حتى عام 2030 يعتقد معظمهم أننا نحقق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030 ، لذلك بدا مناسبا. توزيع هائل لقانون الطاقة مع إنفاق Microsoft و Google و OpenAI و Meta أكثر من غيره (76٪ من إجمالي الإنفاق!) سيثبت هذا الرسم البياني أنه خاطئ للغاية حيث أن الشركات في الاكتتاب العام الأولي ، وزيادة الإيرادات المتكررة ، وزيادة رأس المال وإنفاقه على التدريب. من الصعب حقا اختراق النفقات الرأسمالية أيضا ، لذلك أفترض أن هذا خطأ ولكنه صحيح من الناحية الاتجاهية.

لقد تحدثت إلى OpenAI o3 Pro طوال اليوم ، فما هي أفكاره حول محادثتنا؟ - لا يزال الإنفاق يشتري القيادة ولكن كل نقطة أداء متزايدة تكلف الآن أكثر بشكل كبير ، لذلك نحن في نظام عوائد متناقص واضح - أصبح إمداد GPU هو البوابة النهائية. كل من يقفل سعة Nvidia Blackwell أو MI300 حتى عام 2027 يحافظ على ميزة هيكلية - تنتشر المواهب البحثية النخبوية في مختبرات المشاريع الأصغر والمنافسين الصينيين مما يخفف من احتكار DeepMind / OpenAI التاريخي ويزيد من مخاطر التنفيذ لشاغلي المناصب - عمق الميزانية العمومية يقرر القدرة على التحمل: يمكن ل Meta Google و Microsoft Amazon تمويل مجموعات بمليارات الدولارات ذاتيا بينما يجب أن يستمر OpenAI Anthropic xAI في الاستفادة من النقد الخارجي بمخاطر أعلى من أي وقت مضى - يمكن أن تؤدي اختراقات الكفاءة الخوارزمية مثل وزارة التربية والتعليم الكبيرة من DeepSeek وخارطة طريق Llama مفتوحة المصدر من Meta إلى قلب السباق عن طريق خفض التكلفة لكل نقطة نتيجة بترتيب من حيث الحجم

قضاء وقت الاستدلال ربما استهلكت ما يصل إلى 3-4 ساعات من وقت التفكير العميق في البحث o3 Pro. افعل بذلك ما تريد. كل هذا بعيد كل البعد عن أن يكون صحيحا للغاية نظرا لقضايا الشفافية ومشكلات انهيار النفقات الرأسمالية وما شابه ذلك. يمكنك تعلم الكثير مع 03 Pro طوال اليوم. الخروج لتناول العشاء!

إذا كنت مؤسسا في مرحلة مبكرة من الذكاء الاصطناعي تقوم بزيادة رأس المال ، فيرجى الاتصال ب أنا أحب التحدث!

أرسل المستند أو المجموعة الخاصة بك إلى @VenturesRobot الذكاء الاصطناعي الخاص بي وسأراه أو DM!